GPT-5.5退出ChatGPT！GPT-4o旧版API进入3个月下架倒计时

　　新智元报道

　　GPT-5.5，正式告别 ChatGPT！

　　14 日，X用户 Kol Tregaskes 发帖：「GPT-5.5 今天退役。」

　　他在帖中附上了 OpenAI 官方模型文档。

　　按照此前公布的安排，GPT-5.5 于 10 月 14 日退出 ChatGPT、ChatGPT Work，以及使用 ChatGPT 账号登录的 Codex。

　　此次退役不影响 API，使用 API Key 登录 Codex 的会话也不受影响。

　　另一边，GPT-4o 部分 API 版本也进入下架倒计时，计划于 2027 年 1 月 14 日停用，同批还有 GPT-4o mini、GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini 的指定版本。

　　留给相关开发者的迁移时间，大约三个月。

　　GPT-6.1 刚登场，GPT-5.5 就退场。

　　模型加速换代的背后，OpenAI 也面临着一道难题：

　　既要让 AI 越来越强，又要让越来越多的人用得起，还不要久等。

　　新模型升级

　　能让用户少等、少错、少花钱吗？

　　先看用户最容易感受到的变化：少等一会儿。

　　用过推理模型的人，对这样的情形应该不陌生：问题发出几分钟了，AI 还在「思考」，答案迟迟不出。

　　10 月 7 日，OpenAI 在介绍 GPT-6 时表示，新模型可以一边思考、一边回答，先给出已有的有用信息，再逐步补全。

　　按官方数据，在需要联网搜索的问题上，GPT-6 Instant 开始回答的等待时间，比 GPT-5.6 Instant 平均缩短 44%。

　　GPT-5.6 Instant 仍在搜索时，GPT-6 Instant 已开始逐步呈现答案。

　　另一个变化，是少答错一些。

　　在 OpenAI 选取的一组高难度对话测试中，低推理强度下，含有事实错误的回答占比，从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到了 GPT-6.1 Sol 的 7.7%。

　　在这些难题上，新模型确实更可靠。

　　再看价格。

　　OpenAI 称，GPT-6.1 Sol 在部分编程、电脑操作和专业任务上接近 Astra，标准 API 输入、输出单价却只有 Astra 的五分之一。

　　这意味着，一些接近旗舰模型的能力，可以用更低的调用价格获得。不过，这一比较针对 API，订阅费用和使用额度另算。

　　更快拿到可用的答案，少花时间纠错和返工，才是用户能感受到的升级。

　　每周 12 亿人使用

　　算力既要练新模型，也要接住用户

　　要把这些能力交到越来越多的用户手里，算力必须跟上。

　　今年 2 月，OpenAI 公布 ChatGPT 周活用户超过 9 亿。到 10 月，这个数字已超过 12 亿。

　　OpenAI 在 GPT-6 发布页称，ChatGPT 每周用户已超过 12 亿。

　　随着模型能力快速提升，每个人交给 AI 的任务，也可能越来越重。

　　问一句天气，和让 AI 查资料、做比较、写报告，需要的计算投入并不相同。后者可能要反复搜索、阅读、修改，再检查结果。

　　这意味着，OpenAI 的算力至少要兼顾两头：一头用于训练，让下一代模型学会更多本领；另一头用于推理，处理用户眼前的请求。

　　今年 2 月，OpenAI 公布了与英伟达的算力合作计划，训练和推理都在其中。

　　OpenAI 于 2026 年 2 月 27 日发布的「Scaling AI for everyone」公告，确认了 3GW 专用推理容量和 2GW 训练容量。

　　这只是该项合作的安排，不能当作 OpenAI 全部算力的分配比例。但它说明，训练新模型、服务现有用户，都需要持续投入。

　　研究端的算力，也会调整用途。

　　OpenAI 此前披露，Astra 相关研究受到额外安全限制后，部分训练和实验转向了其他模型。在报告统计的那部分训练任务中，分配的算力总量基本没变。

　　也就是说，部分研究受限后，算力仍可以用来推进其他模型。

　　这些信息展示了 OpenAI 如何调整资源，但此次旧模型退役会释放多少算力，官方并未公布。

　　OpenAI 与 Anthropic 竞速

　　模型更强还得服务更稳

　　OpenAI 面对的竞争压力，还来自 Anthropic。

　　9 月 22 日，OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，Anthropic 同日推出 Opus 5.5。6 天后，Anthropic 再推 Sonnet 5.5；9 月 29 日，OpenAI 又发布 GPT-6.1 Sol。

　　短短一周，两家公司接连推出 5 款模型。比拼的，是能力、速度和成本。

　　进入 10 月，两家的更新仍在继续。

　　10 月 7 日，OpenAI 开始向更多 ChatGPT 用户推送 GPT-6。它的研究目光也已投向下一代：应用研究负责人 Boris Power 此前表示，据他估计，公司约 80% 到 90% 的研究已聚焦 GPT-7、GPT-8 及更新代际的模型。

　　Anthropic 则继续推出更快、更便宜的模型。

　　同样在 10 月 7 日，Anthropic 推出 Haiku 5.5，主打摘要、分类等需要频繁处理的任务，也可以配合更大的模型完成编程工作。

　　新模型越来越强，服务也得跟得上。

　　过去 90 天，两家公司的状态页都记录了至少 5 起影响核心使用的异常，包括对话打不开、请求失败或模型报错。

　　7 月 19 日，部分 ChatGPT 用户无法加载或继续对话，部分 Codex 请求也失败，故障持续约 57 分钟。

　　OpenAI 复盘称，维护期间一个区域的数据库副本不可用，自动切换机制又未能及时转移足够流量，最终需要工程师手动调整。

　　9 月 29 日，一次功能更新又让 OpenAI 的后台检查反复触发、失败重试，耗尽了共享网络连接容量。

　　部分用户因此遇到请求超时、登录困难，以及任务无法启动或完成等问题。

　　Anthropic 也遇到了另一类问题。

　　10 月 7 日，官方披露，部分组织被错误判定为「已达到支出上限」，导致 Claude API、Claude.ai、Claude Code 等服务拒绝相关请求。

　　部分组织被误判为达到支出上限，导致 Claude 相关服务拒绝请求，现已修复。（图源：Anthropic）

　　这些故障涉及数据库、内部网络和额度管理，不能一概归结为算力不足。

　　但用户遇到的麻烦是类似的：对话打不开，任务做不下去，原本安排好的工作被打断。

　　模型研发决定 AI 能做什么，基础设施和服务运维则影响它能否稳定把事情做完。

　　GPT-5.5 退场

　　换模型也别漏了旧任务

　　收到退役通知，大家最关心的，恐怕就是以前已经跑顺的任务，换个模型还能接着做吗？

　　OpenAI 给出了替代方案。

　　对于使用 ChatGPT 账号登录 Codex 的用户，Plus、Pro 等套餐在账户已开放权限的情况下，可选择 GPT-6.1 Sol；Free 和 Go 用户，则可在支持的桌面应用中选择 GPT-6 Luna。

　　企业和教育用户，还需要确认管理员是否开启了相应权限。

　　这里有个细节：GPT-6.1 Sol 目前用于 ChatGPT Work 和 Codex，普通聊天入口暂未开放。

　　选好模型之后，以前保存的设置也要检查。

　　官方提醒，在此次退役涉及的产品中，工作区默认模型设置、自定义智能体、定时任务和脚本，如果仍指定 GPT-5.5，就需要检查并更新。通过 API 调用 GPT-5.5 的任务，不受此次退役影响。

　　当前会话里选了新模型，之前保存的任务，可能仍然指定旧版本。把这些地方一起检查一遍，才能减少工作突然中断的麻烦。

　　接下来，选哪个模型，可以从自己要做的事情出发。

　　提取信息、做分类、按固定格式整理摘要，官方推荐 Luna。

　　持续处理代码、应用和文档，任务时间较长，又在意成本，可以考虑 GPT-6.1 Sol。

　　跨多个软件、需要持续分析和判断的高难度工作，再交给 Astra。

　　任务有难有易，算力也要花在合适的地方。这种取舍，同样体现在「思考强度」上。

　　刚开始使用新模型时，可以先采用默认的推理强度，再根据任务难度和实际效果调整。

　　让 AI 多想一会儿，有机会改善复杂任务的结果，但等待也会更长，用量消耗也会增加。

　　在 OpenAI 的任务设置中，Max 和 Ultra 各有用途：

　　Max 让选定的模型花更多时间思考一道难题；Ultra 则把可以拆开的工作，交给多个 AI 助手并行处理。

　　官方明确表示，大多数任务不需要 Max 或 Ultra。

　　更实用的办法，是先拿一个熟悉的任务试一遍：结果准不准，等了多久，还需要补充几轮要求，再决定是否调整模型或思考强度。

　　模型换代到底值不值，就看花同样的时间、用同样的额度，能不能帮你多做成几件事。

　　参考资料：

　　https://x.com/koltregaskes/status/2110377654038000023

　　https://learn.chatgpt.com/docs/models?surface=cli

　　编辑：元宇