中国AI视频TOP3开卷!1秒不到1毛钱,3D漫质感拉满

2026-10-17 科技 阅读



  新智元报道
  最近几部 AI 短片神作,刷爆全网。
  Land 工作室的《接招吧!咻孩》,把童年守着电视看特摄的那股劲儿,又拍了出来。
  老虎怪人、章鱼烧人,还有孩子们一本正经的幻想。熟悉的粗粝画面,几下就把人拽回了小时候。
  孩子们闹得起劲,镜头落到旁边的老人身上,情绪又慢慢变了味。热闹拍得出来...

  新智元报道

  最近几部 AI 短片神作,刷爆全网。

  Land 工作室的《接招吧!咻孩》,把童年守着电视看特摄的那股劲儿,又拍了出来。

  老虎怪人、章鱼烧人,还有孩子们一本正经的幻想。熟悉的粗粝画面,几下就把人拽回了小时候。

  孩子们闹得起劲,镜头落到旁边的老人身上,情绪又慢慢变了味。热闹拍得出来,心事也藏得进去。AI 角色,越来越会演戏了。

  而这样的表现,正在更多画风里出现。

  从 2D 热血动漫,到 3D 风格化动画,再到带着手工质感的黏土定格,打戏能燃,文戏能收,镜头也开始有了自己的讲究。

  国庆档前后,生数科技新发布的 Vidu Q4 Preview 出现在几支风格不同的短片里:《斩梦》有红刃与巨蛇的高速交锋,《青山》把杀气藏进烛光下的磨刀,《吃掉日子的猫》用黏土般的小脸承载情绪。

  生数的技术探索,也在向更严苛的院线制作延伸。

  即将上映的院线级 AI 原生电影《三星堆:未来往事》,由生数科技提供首席技术支持。

  把新技术带进电影院,本来就是电影工业不断向前的方式。从卡梅隆对 3D 与表演捕捉的探索,到李安对 4K、每秒 120 帧拍摄的尝试,新的视听体验,往往要在一次次摸索中实现。

  这些前沿探索在当时未必完美,甚至充满争议。但正是一次次技术冲锋,推动着电影视听语言与沉浸体验向前突破。从小屏幕到巨型银幕,中间跨越的,正是技术能力的断代考验。

  这次升级,Q4 Preview 主打人物表现、运镜和复杂视效,尤其是在 2D,3D 动漫场景里表现力一绝,首发优惠价低至 0.09 元/秒起。

  于是一个很诱人的判断出现了:AI 视频既能拍得好看,又终于拍得便宜了。

  很多创意,曾停在反复试拍的账单前。生成几次不满意,再看一眼余额,算了。能拍出好戏,也要让人舍得多拍几遍。

  而 Q4 Preview 交出的作品,已经有了自己的辨识度。一登场,再次惊艳了全网。尤其是「高燃」 Vidu 味儿,在视频同质化的今天独特性突出。

  动作有劲、镜头有势、角色有神。

  这股「Vidu 味儿」,正从热血打戏里,蔓延到东方奇幻、定格动画和细腻文戏。

  中国 AI 视频,走向下半场

  如今的 AI 视频赛道,越来越像中国乒乓球。

  高手越来越多,竞争也越来越细。队内厮杀,拉高了行业整体的天花板。

  Seedance2.5 继续往专业制作流程里深入。它强调 30 秒长叙事、精准参考与编辑,加入白模控制、绿幕编辑等能力。

  可灵持续加码真实感与精细控制,围绕长叙事、关键帧和多模态参考,让创作者更细地安排一场戏。

  Vidu Q4 Preview 则把「传神表现力」打到了台前:人物能演、镜头敢动、特效够燃,再用更低的试拍起价,把这些能力送进更多人的预算。

  三条路线,一个方向:AI视频正在从「生成画面」,走向「导演内容」。

  背后,是整个中国内容产业的剧变。

  先看国漫。2025 年,《哪吒2》狂揽超 159 亿元全球票房,登顶全球动画电影票房榜。

  这场胜利彻底证明:中国观众愿意为顶级动画、优秀角色和精彩故事付费。

  但观众记住的,从来不只是特效。

  从《哪吒之魔童闹海》到《浪浪山小妖怪》,国漫给观众留下记忆的,既有大场面,也有角色的脾气、情绪和个性。

  技术负责制造奇观。故事负责留下观众。

  与此同时,短剧和漫剧正在爆发:全国网络视听用户逼近 11 亿;漫剧商业化加速,行业政策开始发力。

  规模起来了,观众也变挑剔了。

  短剧、漫剧正在告别粗放生产,走向精品化竞争。

  会生成画面,只是入场券。会演戏、懂镜头、能讲故事,才是真本事。AI 视频模型对优质内容创作的推动作用,就体现在这些具体的镜头里。

  人物演绎、叙事衔接和整体内容表现力,开始直接影响一部作品能走多远。

  AI视频的上半场,拼技术,而下半场开始拼作品。

  我们也上手了:能打,还得能演

  开篇大佬的作品看过瘾了,再把镜头拉近,Q4 Preview 这次的升级,可以落到一场文戏、一次跳跃、一记大招里。

  动漫角色的眼神、动作和声音,都有了更具体的表达。

  角色有神:一封信,先把心事带出来了

  列车上的女子握着蓝色信封,从紧绷到抬眼,再到含泪的浅笑,情绪随着窗外的小站一点点展开。

  没有一句对白,Q4 Preview 靠眼神、嘴角和手部动作,就把人物的心事带了出来。脸上的变化有过程,手里的动作也接着情绪走,动漫文戏同样能让人入戏。

  「角色有神」,就得让表情和身体一起接住情绪。

  Q4 Preview 强化人物演绎,落在这样的镜头里,才看得出细腻表演的分量。

  镜头有势:跳过屋顶,也要把这一跳拍明白

  不仅如此,Q4 Preview 强化了动态运镜、切镜和多景别衔接。人物怎么动、镜头从哪里看,可以一起成为创作安排。

  屋顶邮差这一段,Q4 拍出了助跑、蹬地、腾空、屈膝落地,再继续跑的动作层次。

  侧面全身镜头把起跳点、屋顶缺口和落点一起交代清楚,观众能跟着看懂人物如何从一侧到另一侧。

  动作有劲:雷刃出手,连周围的光都跟着变

  动漫特效实测中,Q4 Preview 把能量碰撞和人物受力放进同一次冲击:星轮迎上陨石,碎块向两侧散开,披风掀起,人物后撤。

  随后火花散开、烟尘上浮,星轮消退,人物与石台上的金光也一起变弱。

  起势、碰撞、余波接成一场戏,复杂视效也能参与叙事。

  值得一提的是,Q4 Preview 最多支持 15 张参考图、3 段参考音频,人物、场景、道具与角色音色,都能成为创作输入。

  我们的动漫双人对话实测,用五张参考图和两段音色,生成了一场 16 秒的日语对话。

  两位女生坐在同一张长凳上,用各自的声线轮流说话;一人开口,另一人用眼神和表情回应。

  多图参考和音色参考接上了人物表演,两个动漫角色,各有自己的脸,也各有自己的声音。

  多图给角色定形,音色给角色添性格,表演再把两个人的关系带出来。

  这些参考让创作者能更清楚地安排人物与声音,把提示词集中用来描述台词、停顿和情绪。

  Vidu 的后劲,藏在「世界模型」里

  看完这些动漫片段,会发现几个很具体的细节:人物挥刀,衣摆跟着甩动;巨石碎裂,碎片与烟尘接着散开;能量消退,角色和地面上的光也一起变弱。

  一场戏要拍得可信,模型就得把动作和后续变化接起来。镜头换个角度,人物、道具和空间关系也要跟得上。

  这背后,牵涉到生数科技长期探索的一条技术路线——「世界模型」(World Model)。

  沿着这条路,生数开展了 Motus、Motubrain 等世界动作模型研究,特别是后者在 RoboTwin 2.0 和 WorldArena 排行榜上位居第一。

  他们把视频、语言与动作放进统一框架,让未来画面的预测与机器人动作生成发生联系。

  在生数的通用世界模型布局中,Vidu 是面向内容创作者的产品。

  如果把生数的产品家族比作几个孩子,Vidu 就是长期站在创作者面前的「大娃」。

  人物转身会不会变脸,道具经过遮挡还能不能接上,下一场戏能否延续上一场的状态,都要在具体作品里接受检验。

  研究底座的价值,最终要兑现成创作者手上的好镜头。人物更稳、动作更顺、控制更可靠,才能让「Vidu 味儿」从一段精彩样片,走进持续创作的工作流。

  再往下,就是另一笔更现实的账:这样的镜头,能不能多拍几条?

  一秒 9 分钱起,AI 视频的「DeepSeek 时刻」

  Vidu Q4 Preview 这次打出的,除了人物演绎、镜头语言和视觉特效,还有一张颇具杀伤力的价格牌。

  通过 API 调用,图生视频 720P 约 0.6 元/秒、1080P 约 0.75 元/秒;直接在 Vidu 平台创作,Preview 阶段则提供为期两个月的限时优惠,首发优惠价低至 0.09 元/秒起。

  从试拍到高清交付,创作者可以按需求选择画质,把预算留给更多次尝试。

  想象一下,一场 16 秒的武侠打斗。

  第一版,动作漂亮,但力量感不够。第二版,换个机位,突出出招瞬间。第三版,增加人物特写,捕捉眼神变化。

  过去,每多试一次,都可能意味着额外的人力、时间和制作预算。如今,按最低优惠价计算,五次生成的费用只有 7.2 元。

  当试错便宜到几块钱,创作者终于有底气反复打磨一个镜头。

  价格之外,效率同样重要。

  Q4 Preview 单次最长 16 秒,支持 2K、4K 输出,人物与音色参考可以复用。

  这意味着,创作者可以复用角色和声音参考,在不同镜头中尝试新的动作、表情与机位,减少重复设定的负担。

  官方资料显示,5 秒视频最快约 110 秒即可完成生成。实际耗时仍受分辨率、生成规格和排队情况影响。

  过去,创意要等制作。现在,制作开始追赶创意。

  多参考能力帮助创作者维持角色与风格的一致性。快速生成缩短反馈周期。低价格则让反复试拍变得可承受。

  三者叠加,直接改变精品内容的生产方式。

  而这场降本竞赛,背后还有更深的技术逻辑:通过算法优化,减少生成视频所需的计算开销。

  此前,生数科技与清华大学联合推出 TurboDiffusion 研究,从低比特计算、稀疏注意力、减少采样步数等方向探索视频生成加速。

  它揭示了行业共同的方向:用更高的计算效率,支撑更低的生成成本。

  这让人想起 DeepSeek 带给大模型行业的冲击。

  当高性能模型变得更便宜,技术便有机会从少数人的昂贵工具,变成更多人的日常生产力。

  AI 视频也正在逼近这个拐点。

  真正值得期待的「DeepSeek 时刻」,是前沿视频生成能力进入普通创作者的预算。

  再回到《接招吧!咻孩》,孩子们闹得起劲,镜头落到老人脸上,故事才有了余味。

  这样的几秒钟,要琢磨表情、安排停顿,还要找到合适的切镜时机。模型增强角色表现力、压低试拍价格,省下来的预算,就能多撑几轮打磨。

  一个眼神没到位,可以再试几版;一场戏情绪没接上,还有预算重拍。

  中国 AI 视频的下半场,要在这里拉开差距。

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  编辑:桃子大卫

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