10 月 15 日，可灵 AI 新一代视频生成模型 Kling 4.0 正式上线。
真实、可控、专业，是这一代模型升级的核心方向。Kling 4.0 聚焦高动态、强运镜的视频创作场景，在三个方向实现集中突破：大幅度动态表现更稳定，提升高速运动与复杂运镜的连贯性；单次原生生成最长可达 30 秒，支持长镜头与连续叙事，导演思维全程在线；全能参考支持最多 15 项参考素材组合，同时支持最多 10 张关键帧输入，帮助创作者将一个构思转化为完整作品。
与专业创作者建立深度链接，与其共同完成作品创作，尤其是核心镜头的高质量交付，是可灵模型持续迭代的重要方向。
专业创作者需要的不只是偶然生成惊艳画面，更要稳定完成决定作品品质的关键镜头，并让生成素材进入完整制作流程。可灵 AI 相信，技术的价值，不只是让内容得以生成，更是让每一帧画面背后的‘用心’能被看见。无论是承载情绪的特写，还是决定整部作品质感的关键画面，每一个倾注心血的镜头，都值得被认真呈现。
能“文”更能“武”，大幅动态与复杂运镜更“稳”
一直以来，可灵 AI 的“文戏”凭借对人物情感细腻生动的演绎，堪称影视工业级水准。在此基础上，Kling 4.0 重点攻克了 AI 视频的高频痛点，大幅度动态与复杂运镜表现更加稳定流畅：无论是高速运动、连续动作，还是跟拍、环绕等大幅镜头运动，都能保持画面稳定、过程连贯，再激烈的大场面也能从容驾驭，让 AI 视频生成真正迈向“生产级交付”。
在视听品质方面，Kling 4.0 支持最高 10-bit HDR 规格的画面输出，呈现更丰富的色彩层次与更平滑的明暗过渡，在逆光、夜景、霓虹等高反差场景中保留更多高光与暗部细节，为后期调色留出更充足的空间；同时，将支持 4K、1080p 及 21:9 超宽画幅，进一步拓展视野与构图空间，带来更具沉浸感与电影感的画面表达。对于用心打磨作品的创作者而言，这些能力并不只是参数升级，而是让关键画面拥有更高完成度与更强审美辨识度的基础。
在镜头调度层面，Kling 4.0 将单次原生生成时长提升至最长 30 秒，支持长镜头与连续叙事，让动作过程、场景变化与情绪铺陈得到完整呈现。对推、拉、摇、移、跟拍、环绕等运镜的理解进一步增强，景别切换与画面转场更加流畅自然。模型同时引入导演思维对提示词进行合理扩展与补充，输入文本长度提升至最高 8000 tokens，使创意意图得到更充分、精准的传递。
全能参考灵活组合 15 项素材、10 张灵活关键帧、续拍最长 2 分钟
如果将 2025 年视为视频 AI 生成元年，2026 年则见证着行业的“井喷式”爆发。AI 视频生成领域的竞争也从早期的“能否生成”走向“能否稳定、可控地生成”。
Kling 4.0 全新升级的全能参考功能，单次任务支持图片、视频、主体与音色灵活组合，合计最多 15 项；其中图片最多 10 张、视频最多 5 段、主体最多 7 个。多种参考维度协同生效，让角色、动作、镜头与声音的呈现更贴近预期——支持参考主体图、三视图、宫格图、故事板、线框图等多种图片形式，也支持通过视频输入参考角色表演、动作、运镜及叙事节奏，白模视频与深度图视频同样可作为参考素材传入。
创意复刻能力同步升级：支持对参考视频的叙事节奏、镜头编排与表达方式进行借鉴，并可替换其中的商品、角色和素材，帮助创作者将成熟创意快速转化为自己的内容，高效完成商品广告、社媒爆款、服装美妆、数码 3C 等商业视频创作。
多关键帧精准控制支持最多 10 张关键帧输入，创作者可自由设定关键画面节点，精准指定人物状态、场景变化与情节节点，让内容按预设方向自然推进。后续，视频续拍功能还将支持多次续拍，最长可延展至 2 分钟，让动作过程、情绪铺陈与多段情节得到更充分的展开。
AI 深度服务专业内容创作，让好故事走向全球市场
如今，AI 正深刻改变影视、广告等专业内容生产的制作流程。随着生成能力持续提升，AI 视频工具的价值也正在从效率工具走向专业表达工具，不仅提升内容生产能力，也帮助创作者，把更有审美要求的镜头稳定地呈现出来。
在刚刚结束的第 31 届釜山国际电影节亚洲内容与电影市场（ACFM）上，《首尔之春》导演金性洙分享了可灵 AI 在实际制作中的应用。其正在制作的 AI 短片《Worm Train》（虫族列车）中，有一个乘客与巨大昆虫挤在同一节车厢、身体不断碰撞的核心镜头。9 月，Kling 4.0 启动内测后，金性洙导演和团队完成了该场景的生动呈现，这一过程中，AI 的深度应用为人类的创意表达提供支持，并进一步改变了从想象构建到场景设计再到团队协作的方式。金性洙表示：“借助 Kling 4.0 的升级，我们能够更加接近真正意义上的电影创作，也让 AI 生成的影像拥有了更加丰富的电影表现力。”
（图说：ACFM 期间，导演金性洙带来正在制作中的 AI 短片。与他一同登台的，还有中国动画导演李炜、MBC C&I AI 内容实验室负责人李相旭、韩国 AI 内容工作室 MooAm 创始人兼导演玄海梨）
Kling 4.0 也在创作场景和题材上持续拓展：进一步覆盖影视、短剧、动画、广告等行业。今夏举行的戛纳国际创意节，则首次将 AI 纳入作品评价体系，两部由可灵 AI 制作的作品斩获戛纳金狮，让 AI 生成影像进一步承担广告叙事主体。
不久前结束的多伦多国际电影节市场，可灵 AI 组织行业嘉宾围绕生成式技术在创意开发、制作与行业应用中的价值进行深度讨论，正在制作中的《MINIBOTS》就将 Kling 4.0 融入了专业制作流程，通过全能参考等功能完成动作设计和镜头调度，为独立动画拓展全新创作空间。“镜头运动和多角色之间的一致性尤其令人印象深刻”，Evolutionary Films 的联合创始人 John Adams 和 Diane Shorthouse 说道，“这种感觉越来越像在导演一部电影，而不仅仅是在给 AI 写提示词。”
可灵 AI 自诞生以来已完成 30 余次重要迭代。公开信息显示，可灵 AI 已在全球 224 个国家和地区吸引超过 1 亿用户，服务超过 5 万家企业，年收入达 5 亿美元规模。
此外，本次重磅升级，Kling 4.0 还接入了可灵 MCP 与 CLI，创作者可通过 AI Agent 调用 4.0 全能参考、关键帧生视频等能力。除面向用户端升级体验外，Kling 4.0 模型能力也即将通过 API 向企业客户与开发者开放，让先进视频生成能力融入多元行业场景。
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10 月 15 日消息，在 2026 宝马集团中国创新日上，宝马宣布新世代 BMW iX3 将搭载专为中国市场打造的座舱 AI 能力。该能力由宝马与阿里巴巴联合开发，以阿里千问大模型为 AI 底座，并由斑马负责座舱应用与车端集成，融入 BMW 智能个人助理（BMW Intelligent Personal Assistant）。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能集团 CTO 李飞飞表示，阿里将从用户场景出发，让新世代宝马智能座舱更加聪明、自然。
目前，阿里已经成为车企的全栈 AI 技术伙伴。IDC 数据显示，2025 年下半年，阿里云以 42% 的份额位居中国汽车公共云 IaaS 市场第一，并连续五年保持首位。目前，近 30 家车企和智驾方案商在阿里云开展智驾研发，实际使用 PPU 超过 10 万卡。在具体业务中，阿里 AI 已进入智能座舱、模型训练、软件研发和生产制造等环节。
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导语：全球市占 36.42% 居第一，出海五年增长 45 倍，推进 IPO 申报。
即便对大漠大这家公司名字感到陌生的人，大概也看过它的无人机编队表演——7 次登上央视春晚，多次出现在《新闻联播》里，但迄今为止，大漠大鲜少对外讲述自己的品牌故事。
在刚刚过去的国庆假期，大漠大在南昌、宜昌、昆明等多地执飞的无人机表演刷屏全网，持续推进“低空＋文旅＋融媒”的低空融媒业务运营，为城市发展打造新的内容传播载体。
但表演本身并不是大漠大的营收主体。据公司披露，设备销售占其整体营收约 70%，研发人员占比约 40%，无人机集群设备与技术系统，才是支撑其业务的核心。
据雷峰网了解，大漠大海外设备销量五年上涨四十五倍，正在开发具身智能方向的第二产品线；并面向C端用户拓展业务场景；同步推进融资进程，计划于 2027 年申报 IPO。
表演只是名片，设备才是生意。而眼下，在十周年节点，它正准备讲一个更大的故事。
低空融媒：无人机表演正变成流量刚需
今年国庆四城项目，是大漠大表演业务的缩影。
据公司援引的官方通报数据：南昌场次在抖音热榜连续停留 7 天，全网传播量达 50 亿量级，10 月 1 日当天外地游客占比超过五成；宜昌场现场观演游客约 70 万；昆明场未做任何预告，表演当晚即登上《新闻联播》。
"当下流量价格高企，一场无人机表演的花费，对应的是亿级乃至几十亿级的全网曝光。"大漠大副总经理、技术支持部部长覃海群表示。大漠大方面判断，无人机表演正在从节庆活动的锦上添花，变成品牌方和文旅客户的流量刚需。
整个商业模式中，最具行业样本价值的是低空融媒的重庆实验。
2025 年央视春晚重庆分会场 3000 架次执行是缘起。据覃海群回忆，彩排放在凌晨以减少剧透，但现场仍人山人海，"重庆那边不让我们走"，初一到十五持续加演。
此后重庆启动常态化表演，从 2000 架一路增至每周六及节假日雷打不动的 5000 架驻场展演，这也是目前全球架次最大的长期驻场表演，靠机巢与自动充电支撑"无限续飞"。
真正让行业看到闭环的是市场化机制。
据公司援引的重庆官方通报，运营期间，无人机表演近一年现场观演超 1100 万人次，官方平台传播曝光 110 亿；带动南岸区文旅消费 419 亿元、同比上涨约9%，两江四岸核心区域春节餐饮营业额上涨近三成。
政府更将夜空当作"天空中的广告牌"对外招商，长安、腾讯、蜜雪冰城等品牌进驻，项目整体创收突破 4000 万元量级，完全覆盖项目投入。
这套 “常态化、市场化、流量化” 的低空融媒模式，已经落地香港、济南、扬州等城市。
对政府而言，这是从财政花钱的项目，到自我造血的流量生意的转变；对大漠大而言，表演场也是设备销售天然的展示场。
出海五年 45 倍：从 200 架试水，到 5000 架大单
海外是大漠大增长最猛的一条线：
2020 年进入市场，五年业绩增长 45 倍，覆盖 50 多个国家和地区，核心市场为北美、欧洲和中东。
订单结构的变化比增速本身更有信息量。2025 年之前，海外客户普遍"200 架、300 架试个水"；而 2026 年出现了明显的订单量级跃迁。
一家德国大型 LED 屏厂商为补充其显示产品线，去年 11 月采购 800 架，年初复购 1000 架，最近一单直接达到 5000 架。在乌兹别克斯坦，一位新客户 7 月购机、次月开飞，单条视频在 TikTok、Instagram 上获得数万点赞；泰国客户执飞的越南 50 周年庆典视频，在 TikTok 上点赞破百万。
海外策略上，大漠大通常只卖设备和配套技术，不做执行。
覃海群解释，海外清关动辄两周、电池等设备出境后难以回运，时间成本远高于国内；同时公司向合作伙伴开放设计资源、飞手资源和数万套创意剧本库，将剧本设计能力一并交付。"海外客户思维更活跃，甚至能做出比我们更好的内容，这是良性循环。"
技术底座：国产化、AI 与无人化演进
支撑上述业务的，是全栈自研的技术体系。公司目前超 300 人，研发人员占比接近一半。
据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，硬件层面，大漠大已完成从核心部件进口到全国产化的切换。
覃海群回忆，第三代产品前期使用国外 F9P 定位模块，"又贵，又担心哪天不卖给你"。到第三代后期和第四代产品，国产芯片已完全满足需求并兼容北斗。目前其无人机硬件国产化率 100%。
自动化是另一条主线，最初是被海外人工成本倒逼出来的。
最早的表演需要每 100 架飞机配一名飞手摆位、拉尺调试，"澳洲、美国客户说，我的人工成本比你飞机还贵"。
由此演化出 2022 年颠覆行业的 V3 箱式起降，行业随后普遍跟进。
再到基于 V4 的智能车载表演系统，车辆到位后一键开舱、调试、起飞、回收，全程约 60 秒，传统模式需要 5 人布场 3 小时。山东某景区由此实现一人运营 500 架飞机。
AI 剧本编辑器则是今年发布的另一款关键产品。
不懂设计的用户输入文字指令，如"500 架、生日快乐、某图案"，25 分钟即可生成千架以内、地面站可直接执行的飞行剧本，设计周期从专业团队约一周的剧本设计。AI 智能化技术的引入极大的降低了编程、设计的制作门槛，有效提升了内生产效率，这也被视为从B端走向C端的关键。据悉，该 ToC 模式正逐步推向市场。
第二曲线：首次披露的低空集群具身智能
基于成熟的无人机集群控制技术平台和超 6600 万架次的飞行数据，大漠大正面向 GPS 信号弱或缺失的密闭、狭窄空间及危险区域，研发新型无人机集群系统，布局新场景所需的感知与决策能力。
与现有产品在开阔场地按预设航线表演不同，第二产品线面向没有 GPS 信号、光线受限的密闭空间。通过多传感器融合定位自主导航，无人机完成首次建图后即可在复杂环境下自主进行避障和决策
核心仍在"集群"二字。单机可独立作业，多机协同分工、接续作业。单机飞控与集群控制系统可直接迁移复用，需要新攻克的主要是密闭空间导航、自主避障等方向。"第二产品线不是从零开始，前面十年单机加集群的技术积累和 6600 万架次的飞行数据都在。"
该项目 demo 预计年底至明年初推出。这也是大漠大品牌升级为"低空集群具身智能行业级解决方案提供商"的落点之一。从越飞越好看，到越飞越聪明。
这一方向恰好与低空经济、具身智能两大热点交汇。公司态度开放："更多玩家加入，说明市场足够大；我们在集群维度有先发优势，更灵活，可以做定制化细分切入。"
IPO：股改完成，明年申报 IPO
资本层面，大漠大给出了明确节点。
公司已完成股份制改造，拟于近期办理工商变更；今年完成了多轮融资，估值较A轮时已上涨接近 10 倍，获得了多家头部央国企背景投资机构的青睐，年底将推进一轮融资，预计明年申报 IPO。
据公司援引 QY Research 数据，其全球无人机表演集群市占率约 36%，居行业第一。根据机构测算，该赛道全球市场规模为几百亿级别，预计未来五年维持两位数复合增速。如果后续申报获得受理，大漠大将成为低空集群、集群具身智能赛道为数不多的拟上市标的。
在监管政策不断收紧的趋势下，安全与运营记录正成为头部公司最深的护城河。据大漠大对外披露，公司累计完成 3 万余场表演，公开记录中未出现安全事故；同时向外公开《无人机编队飞行表演安全规范》，"常态化、大架次"的门槛反而在抬高。
十年前，大漠大在江西于都用 80 架飞机完成国内首场编队表演《红星照耀中国》，当时团队开会讨论的问题是"无人机集群能不能赚钱"。
十年后，表演这门生意已经跑通，设备和出海支撑起营收，具身智能和创业板则指向下一个十年。
这群要去干活的无人机集群，能否打开新的产业空间，还要等待明年 Demo 落地与后续资本市场进展给出答案。
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| 本文作者： 张嘉敏 | 2026-10-16 10:24 |
导语：从 30 天到 7 天，从 4 个月到 15 天：AI 正在改写电商经营节奏。
一双鞋还没生产出来，商家刘祥龙已经开始琢磨怎么卖了。
准备开一家 3D 打印鞋店时，他没有急着打样、拍摄、做详情页，而是先让 AI 帮忙调研市场、制作数字样品，再把商品图和详情页准备好，看看消费者愿不愿意点击、将其加购。
简单说，就是先让市场“投票”，再决定要不要真的把鞋做出来。
过去，开一家新店，从前期调研到商品准备，通常要花上一个月，前期投入超过 1 万元。如今有千问办公等 AI 工具搭把手，他把准备周期压缩到了 7 天，相关费用也降到了数百元——主要是 Token 成本。
这不是刘祥龙第一次把 AI 用进生意里。
他还经营着一家女鞋店铺，约有 430 款商品，商家分析工具里的经营数据就有 43 页。在没有 AI 之前，运营人员需要手动导出报表，再从访客、转化、加购等指标中寻找值得投入的商品。
如今，这些活他慢慢交给了千问办公，部分重复性的运营工作也跑上了自动化流程。
10 月 14 日，千问办公 CEO 陈宇森在千问办公电商版发布现场，提到一个数据：
千问办公上线两个多月来，电商是使用最深的行业之一，在目前的付费用户中占比超过 20%。
刘祥龙就是其中的典型用户。从还没生产的 3D 打印鞋，到日常经营中的女鞋店，他琢磨的都是同一件事：怎么把重复劳动交给 AI，少交点试错学费，把时间省下来，花在真正影响生意的判断上。
如今，在千问办公的帮助下，刘祥龙每天只需花 2 到 3 小时处理运营工作。
电商最磨人的三件事，AI 接手了
和刘祥龙一样，不少商家都有类似的感受：电商经营有不少工作，看起来不复杂，却格外磨人。
第一件让商家头疼的事，就是同时运营多个平台，恨不得一人长出八只手。
捌比特咖啡 CEO 阚欧礼对此感受颇深。团队的规模并不大，却要兼顾十余个电商平台的运营，压力不小。
要生成一份经营报告，第一个难题就是经营数据分散在不同系统：得先登录后台，导出销售和流量数据，再清洗、汇总、分析。折腾一圈下来，团队拿到的往往已经不是最新的经营情况了。
接入千问办公后，阚欧礼总算不用再为这事头疼了。
尤其到了“双十一”这种打急战的时候，商家对数据时效的要求更高。这类 AI 工作台就能快速汇总各店铺经营情况，30 分钟生成跨平台经营看板，成为多平台作战的“后盾”。
第二件让商家头疼的事，是要人工时刻“盯梢”，一刻都松不了。
小熊电器的运营小余，每天都要反复查询天猫、京东平台上的商品价格。最让他崩溃的是，查一次就得花 15 到 30 分钟，还得把优惠券、平台补贴都算进去，才能得出实际到手价，有时候还会遗漏短期降价、商品下架等变化。要是赶上大促，就得查得更勤。
用上千问办公后，小余轻松了不少。系统每天上午 8 点半和下午 6 点自动采集两个平台的商品到手价，生成价格日报并发送到他的邮箱。
这份日报里，自家商品和竞品的价格变化、库存状态、近 7 天走势、价差都汇总在一起。有异常，他也能及时看到。
第三件让商家头疼的事，是商品素材又多又杂，有时还赶不上旺季。
Sandy 做了 15 年电商运营，目前经营着两家天猫内衣旗舰店，但即便她经验丰富，在商品素材上也吃过不少苦头。
内衣是一个很吃视觉表达的品类。她粗略算了一下，秋冬上新季，除了主图和详情页素材，还得覆盖搜索、推荐、种草这些不同场景，两家店加起来，一个上新季需要的种草图差不多要 1 万张。
传统人工画图模式下，Sandy 经常碰到的一个难题就是“时间差”。
一个设计师一天做 100 张图，基本已经接近产能上限。1 万张素材，差不多要 100 个工作日，前后要花四五个月。
但时间不等人。用她的话说：“慢，就是要错过整个旺季。”
后来，她把千问办公用了起来：不是只把它当生图工具，而是拿来做任务调度——考虑到大规模生图的成本，就通过千问办公的连接器调用第三方生图软件，由它来组织任务、传递指令、推动批量执行。
Sandy 再也不用困在过去那种逐张制作、逐项提交的“古法”作图方式里了。原本要四个月才能完成的秋冬素材准备，现在压缩到了 15 天左右。
“以前要等到圣诞节才拿到所有素材，现在国庆前后就能搞定了。”Sandy 终于能赶在旺季过去之前，把素材备好。
千问办公根据 Sandy 指令生成的种草图，经自动筛选之后，376 可用/72 淘汰，可用率达 84.0%
当 AI 越能干，商家还能做什么？
AI 深度渗透商家的日常经营后，改变的不只是某个痛点被解决、某个环节被提效，而是信息、工具和人力的分配方式又被重新组织。
比如，不少电商人正在经历这样的变化：过去是人去找数据，如今 AI 能够主动整理信息、同步经营情况。
曾经面对一翻就是 43 页的商家分析工具，刘祥龙常常一筹莫展，甚至没有耐心一页页翻完。
这种烦恼，随着千问办公电商版通过 MCP 直连商家分析工具，得到了缓解。
以前要人工下载 Excel 再分析、高度依赖人工经验的纯“手搓”工作任务，现在能够“半自动化”完成：他把个人经验转化为提示词，生成数据看板，还能设置定时任务，发送报告到钉钉群聊。
他也从原先繁琐的基础工作中抽身出来，把省下的精力用来“手搓”一套平台、店铺级、商品级三级看板体系，去做更有创造性的事。
三级看板体系中的“平台”看板，展示全店当日 GMV、订单量、客单价、访客数等关键数据，供老板查看
在电商人的体感里，AI 带来的价值，不只是提速和减负，还有把原本分散的经营环节串联起来。
以前，Sandy 团队每周一上午都要埋头做三个小时数据分析。接入千问办公后，这件事被压缩到一小时以内。
更关键的是，面对点击率下降这类问题，AI 不只会抛出一个结论，还会从外部竞争、商品视觉、文案信息、投放结构等几个角度拆开来看，帮她找到线索。
AI 分析完之后，表现好的素材，会被放进优质素材池；有效的判断标准，会被写进规则库；再结合投放效果，决定哪些方向继续加码、哪些该调整或停掉。
数据分析、效果验证、经验积累，就这样一环扣一环，转了起来。
当 AI 数字员工开始接手重复、繁琐的工作，商家又该把精力放在哪里？
据雷峰网观察，主要有两个方面：
一是回归战略决策，把精力放回更重要的事上。
刘祥龙如今已将全天运营工作压缩到两三个小时，省下来的时间用来判断经营方向、管理 AI，以及经营产品与供应链。
阚欧礼也开始借助 AI 分析市场变化，再决定咖啡新品的开发方向。
“一个人的经验再深，也只是他自己那个圈子的经验。过去做新品是我想卖什么，现在用 AI 先看市场上大家在往哪儿走，再决定我要不要跟着走。”
二是管理 AI，把经验沉淀成组织能力。
“AI 是手，我是脑。”Sandy 认为，AI 一天能画一千多遍图，“但什么叫好图、哪些场景该放大、哪些该停掉，是我教给它的。”
在她看来，AI 作为数字员工，可以像老员工一样记住品牌偏好、历史数据和已有规则，前提在于团队先把自己的经验讲清楚，写进流程。
这些深度使用 AI 的商家，已经把分工跑清楚了。
正如 Sandy 所说：“AI 承担的是高频、重复和可标准化的执行，人负责方向和决策——比如调整规则和寻找行业机会，这才是这套人机协作模式能够持续运转的基础。”
Agent 浪潮涌进电商，谁先受益？
“AI 不会淘汰人，但会淘汰不会用 AI 的人。”在刘祥龙眼里，千问办公不只是一个 AI 工具，更像一位“靠谱的电商运营合伙人”。
在电商行业，像刘祥龙这样的先行者还有不少。他们的经营日常，正在被 Agent 重塑。
Agent 浪潮能这么快涌进电商领域，一方面是因为大部分商家有使用 AI 的驱动力。
电商行业离交易近，AI 的效果能直接体现在销量、转化率和成本上，商家自然愿意多试。
另一方面，离不开行业多年的数字化积累。
从数字基建的角度看，电商行业很早就被各大平台和第三方服务商的工具推着完成了数字化——商家管理平台、SaaS 软件，加上一定的数据智能分析能力，底子并不薄。
但过去数字化留下的短板，也在这两年 Agent 兴起之后逐渐被放大：各个平台、各个环节的工具彼此割裂，垂直平台和 SaaS 的智能化水平也有限。
正因如此，过去很多电商从业者在选择 AI 工具时犹豫不决，甚至无从下手。他们顾虑的，正是大部分产品对电商行业场景理解不深，还有不少没能和主流的商家工具打通。
雷峰网观察到，近几个月，这一局面开始出现变化：
国内 AI 办公产品正加快与 SaaS 等生态伙伴合作，尝试将通用办公能力与垂直领域的业务经验结合起来。
千问办公电商版则进一步聚焦跨平台电商经营，试图通过一个 AI 入口串联不同平台的经营工具。
千问办公电商版定位为独立第三方电商 Agent，面向市面上所有电商平台和商家开放，各平台的商家工具、行业软件也可以接入。
工具打通了，接下来要解决的是“懂不懂业务”。智能化水平能提上来，得益于业界对“上下文”的探索。
在陈宇森看来，Context（上下文）尤为重要。真正懂商家生意的，正是藏在日常经营行为里的经营数据——平台监测数据、过往沉淀在业务文档里的策略、内部沟通记录，以及和 Agent 交互的指令。
此前，业界长期缺少将海量信息结构化并供 Agent 调用的基础设施。为此，业界逐渐摸索出一条路径：先建立一层可治理的企业上下文，再在其上组织数字员工协同工作。
有了上下文等基础能力，Agent 也将更有主动性，能帮商家做得更多。
据了解，千问办公电商版正在推出主动经营能力，Agent 可主动发现库存、投放、转化、售后等环节的异常。
对缺乏编程能力、人员规模有限的中小商家而言，这无疑降低了他们使用 AI 的门槛。
阚欧礼把捌比特定位为“用 AI 改造自己的精品咖啡电商公司”。在进入电商行业之前，他是一个没写过代码的音乐人。如今，开箱即用、普通员工就能直接操作的千问办公，把 AI 带进了日常工作流，也让他能腾出更多精力思考经营方向和战略决策。
Sandy 带领两人小团队，借助千问办公，跑通了商品上新、视觉制作、投放运营、数据分析、策略复盘这条完整链路，把两家店打理得有条不紊。
结语
千问办公切入电商赛道，至少对商家来说，意味着电商经营的 AI 化，正在从生成几张图片、写几段文案，走向更完整的经营环节。
过去，电商竞争很大程度上是执行能力的竞争：谁能更快上新，谁能更高频地调价，谁能做出更多素材、盯住更多渠道，谁就更容易拿到机会。
当 AI 开始接手部分执行工作，商家之间的效率差距也可能因此被重新拉开。执行之外，对行业的理解、对市场的判断，以及对产品和供应链的把控，将变得更加重要。
“时代这么晃，如何不被掀翻在地上。”
在阚欧礼看来，有了 AI 的技术底座，商家需要重新审视自己的工作方式：哪些工作，其实不必再由“人”来干。
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