文 | 高恒说
10 月 27 日,41 岁的 DeepSeek 创始人梁文锋首次登上《2026 胡润百富榜》,便以 2800 亿元的财富跻身中国富豪榜前十,位列第七。
就在同一天,另一条关于他的消息引起关注。据凤凰网科技援引接近 DeepSeek 的人士透露,梁文锋长期在北京租房居住,房间布置比较简单。
一边是 2800 亿元的身家,一边是北京的出租房。这样的反差出现在近年来中国人工智能产业最受关注的创业者之一身上,多少有些出人意料。
从幻方量化到 DeepSeek,从量化投资人到千亿富豪,梁文锋的财富随着人工智能产业的发展迅速增长。但相比不断攀升的财富数字,他的个人生活却鲜少出现在公众视野中。如今,DeepSeek 正在加速扩张,这位新晋千亿富豪的事业也进入了新的阶段。
一、富豪榜之外的梁文锋
梁文锋在北京的生活,可能比外界想象的简单得多。
据凤凰网科技 10 月 27 日报道,自 DeepSeek 走红以来,梁文锋长期往返于北京、杭州两地,偶尔也会前往深圳。在北京,他一直租房居住,房间布置简单,没有在装修上花太多心思。
这样的居住安排,与 DeepSeek 的办公布局有关。北京和杭州是公司的两个主要办公地,其中多数算法团队在北京办公,部分基础设施团队位于杭州。随着公司业务发展,梁文锋需要在两地之间频繁往返。
与公司不断扩大的影响力相比,梁文锋本人的公众曝光度始终不高。
2023 年 5 月和 2024 年 7 月,36 氪旗下《暗涌 Waves》曾两次对话梁文锋,成为外界了解其创业理念和工作方式的重要窗口。
在 2024 年的报道中,记者曾描述过梁文锋的日常:与其他研究人员一样,每天看论文、写代码、参与小组讨论。尽管当时 DeepSeek 已经凭借技术创新受到人工智能行业关注,他仍将大量精力放在技术研究和团队工作上。
这种低调,也体现在他的日常交往中。
2025 年春节,DeepSeek 凭借 R1 模型在全球走红,梁文锋也突然成为舆论焦点。
当年 1 月 28 日,梁文锋回到广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村过年。当地村民挂起欢迎横幅,村口竖起拱门,不少游客专程前往拍照打卡。
据《羊城晚报》当时援引其同乡的消息,梁文锋在除夕返回家乡,大年初一上午便离开了村子。此前,他还曾与昔日同学、好友一起踢足球。
在接受媒体采访时,梁文锋的高中同学兼好友陈先生曾评价,他平时衣着打扮和为人处世都比较低调。家乡一位与梁文锋同辈的校友也回忆,他从小性格比较内向,过年过节回家通常不怎么出门。
2025 年 2 月 17 日,梁文锋出席在北京召开的民营企业座谈会,与马云、任正非、马化腾、雷军等企业家一同出现在央视新闻画面中。这也是 DeepSeek 走红后,他为数不多的公开活动之一。
此后,DeepSeek 持续推出新模型、发表技术论文,梁文锋本人却很少接受媒体采访,也没有像一些互联网企业创始人那样频繁出现在公众面前。
从 2025 年春节短暂返乡,到如今被披露长期在北京租房,外界能够了解到的梁文锋个人生活,实际上只有零散的几个片段。
在老家与朋友踢球,在公司参与技术研究,在北京和杭州之间奔波。这些公开信息勾勒出一个并不热衷于展示个人生活的科技创业者。
但在过去一年多时间里,梁文锋的个人财富已经发生了惊人的变化。
2025 年,他尚未进入胡润百富榜。到了 2026 年,他不仅首次上榜,还直接跻身中国富豪榜前十。
这一变化,与他过去十余年的创业经历密切相关。
二、从幻方量化到 2800 亿身家
梁文锋的财富积累,始于 DeepSeek 诞生之前。
在进入人工智能大模型领域之前,他已经是国内量化投资行业的重要人物。
2008 年前后,还在浙江大学学习的梁文锋便开始研究人工智能在金融市场中的应用。毕业后,他与团队尝试过多个技术方向,最终选择将机器学习应用于量化交易。
2015 年,梁文锋与徐进等人共同创办幻方量化。与传统依靠基金经理经验进行投资决策的机构不同,幻方主要通过数学模型、人工智能算法和计算机程序分析市场数据、制定投资策略并执行交易。
凭借这一模式,幻方逐渐在国内量化私募行业站稳脚跟。
2016 年,幻方开始将深度学习模型应用于交易策略。2019 年,其资产管理规模突破百亿元。到 2021 年,幻方管理规模一度超过 1000 亿元,成为国内首批跨过千亿元门槛的量化私募机构之一。
不过,千亿元管理规模并不意味着梁文锋拥有千亿元财富。幻方管理的主要是客户资产,公司通过管理费、业绩报酬等方式获得收入。
量化投资真正为梁文锋后来创办 DeepSeek 提供的,除了资金积累,还有技术人才和算力基础。
早在大模型成为全球科技行业热点之前,幻方就已经开始大规模投入人工智能基础设施。
2019 年,幻方投资近 2 亿元建设深度学习训练平台“萤火一号”,配置约 1100 块 GPU。2021 年,又投入约 10 亿元建设“萤火二号”,配置约 1 万张英伟达 A100 GPU。
这些原本服务于量化投资的技术积累和计算资源,为梁文锋后来进入大模型领域创造了条件。
2023 年,随着 ChatGPT 引发全球人工智能热潮,幻方宣布成立独立组织“深度求索”(DeepSeek),由梁文锋带领团队开展通用人工智能研究。
与当时不少通过应用产品探索商业化的大模型创业公司不同,DeepSeek 将主要精力放在基础模型研究和技术创新上。
2024 年 5 月,DeepSeek 推出 V2 开源模型,凭借较低的推理成本引发国内大模型市场的价格竞争。此后,字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯等科技企业相继调整相关产品价格。
真正让 DeepSeek 获得全球关注的,是 2025 年 1 月 20 日发布的推理模型 DeepSeek-R1。
这款模型通过强化学习等技术提升推理能力,在数学、代码和复杂推理等任务上表现突出。DeepSeek 同步开放模型权重,使开发者和企业能够在其技术基础上开展研究和应用。
凭借模型性能、成本效率和开源策略,DeepSeek 逐渐从一家中国大模型创业公司,成长为全球人工智能行业的重要竞争者。
技术突破所带来的影响,也开始反映在公司的市场估值上。
2026 年,DeepSeek 启动外部融资。据《财经》10 月 13 日报道,公司当年 4 月开启首轮融资,6 月底完成交割,彼时整体估值已超过 3500 亿元。进入第二轮融资阶段后,参与交易的人士给出的投前估值进一步达到约 5000 亿元。
公司估值的持续上升,也为理解梁文锋的个人财富提供了重要线索。
胡润研究院解释,2025 年未将梁文锋列入百富榜,主要考虑到 DeepSeek 此前“不商业化”的定位。而到了 2026 年,随着公司估值快速攀升至 500 多亿美元,梁文锋以 2800 亿元的估算财富首次进入榜单前十。
不过,富豪榜上的 2800 亿元,并不意味着梁文锋实际拥有同等规模的现金。
对于尚未上市的企业,富豪榜通常需要结合企业估值、个人持股权益及其他资产情况估算财富。DeepSeek 的估值反映的是投资者对其技术能力和未来商业价值的判断,梁文锋所持股权的估算价值也会随公司估值发生变化。
胡润研究院并未在公开榜单中披露这 2800 亿元财富的逐项计算过程,DeepSeek 融资后的完整股权结构及梁文锋最终持有的权益比例,也尚无足够的公开资料可以精确还原。
从这一意义上说,2800 亿元更多体现的是梁文锋所拥有的企业权益获得了怎样的市场定价,而非其能够随时支配的个人资金。
从幻方量化的千亿元管理规模,到 DeepSeek 的数千亿元估值,梁文锋用了十余年时间,完成了从量化投资到人工智能创业的跨越。
随着公司估值不断攀升,DeepSeek 的发展方式也开始发生变化。曾经主要依靠自身积累支持技术研究的公司,正在吸引大规模外部资本进入。
对于梁文锋而言,技术突破依然重要,但融资、组织扩张和企业经营,也成为他必须面对的新课题。
三、DeepSeek 扩张,梁文锋面临新考验
伴随个人财富迅速增长,梁文锋创办的 DeepSeek 也正在经历新一轮扩张。
今年 6 月 25 日,DeepSeek 发布招聘公告,计划将所有部门的规模至少扩大一倍,首批开放 33 个岗位,涉及技术研发、算力基础设施、产品开发和企业运营等多个领域。
到了 9 月 8 日,DeepSeek 又一次性释放约 150 个招聘名额,创下公司单次招聘规模的新高。
与此前相比,这次招聘更加集中于大模型研究平台、智能体(Agent)框架、数据工程、线上服务和底层计算系统等方向。
DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼当时解释,随着数据、机器和训练任务规模快速增长,原有后端系统已经难以满足新的需求,需要增加人手,对相关系统进行升级、维护和重写。
招聘方向的变化,反映出 DeepSeek 在组织建设上的新需求。
过去,DeepSeek 的技术竞争力主要建立在精简团队、高效算法和持续研发之上。如今,随着模型调用量和业务复杂度增加,除了算法研究人员,公司还需要更多工程技术人才,支撑大规模模型训练、部署和运行。
与此同时,外部资本也在加速进入这家公司。
据《证券时报》10 月 23 日报道,DeepSeek 近日已完成约 1000 亿元的新一轮融资。参与投资的既有腾讯、宁德时代等老股东,也有君联资本、吉利汽车产业基金、中芯聚源等产业资本。
与一般的财务融资相比,这轮交易还有一个值得关注的细节。
《证券时报》援引投资人士的消息称,DeepSeek 要求意向投资方说明能够提供的数据支持和业务协同资源。
这意味着,除了资金实力,投资方能够带来的芯片、算力和产业应用资源,也成为 DeepSeek 的重要考量。
对于大模型企业而言,训练和推理需要持续投入大量计算资源。随着模型规模扩大、技术迭代加快,企业不仅需要研发资金,还需要稳定的算力供应、工程基础设施和应用场景。
资本的进入,有助于 DeepSeek 获得进一步发展的资源,但也将使公司的经营管理面临更多要求。
上市计划也开始进入外界视野。
9 月 9 日,路透社援引知情人士消息报道称,DeepSeek 已聘请中信证券,为潜在的上海证券交易所科创板上市做准备。
《财经》10 月 13 日进一步报道,DeepSeek 正加快上市筹备,计划最快于 2026 年底递交申请,目标在 2027 年挂牌。
如果相关计划顺利推进,DeepSeek 将进一步走向公开资本市场。届时,投资者关注的将不只是模型性能和技术突破,还包括公司的收入增长、研发成本、现金流和长期经营能力。
这也是 DeepSeek 从技术创业公司向大型人工智能企业发展过程中需要面对的变化。
在融资和组织扩张之外,DeepSeek 仍在持续推进技术研发。
9 月 10 日,公司发布 V4.1 Flash 模型,通过新的模型架构提升推理效率,并进一步降低 API 调用价格。10 月 17 日,DeepSeek 更新模型版本,开放自研搜索 API。10 月 20 日,公司又宣布开源内部推理框架 DeepInfer,希望进一步降低大模型部署和运行成本。
这些动作延续了 DeepSeek 此前重视技术创新和成本优化的发展方向,也表明公司的竞争正在从单纯的模型性能,延伸至推理效率、部署成本和实际应用。
对于 DeepSeek 而言,如何让模型被更多开发者和企业使用,并在使用规模扩大时控制运营成本,将直接影响技术优势能否转化为长期经营能力。
与此同时,梁文锋也开始关注大模型之外的技术方向。
10 月 12 日,凤凰网科技援引多个信源报道称,梁文锋近期密集接触具身智能创业者,探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。DeepSeek 正在评估是否亲自组建团队进入这一领域,或者通过投资相关企业参与布局。
相比语言模型,具身智能涉及机器人本体、感知控制、软硬件协同及真实场景应用,技术路线更加复杂,也需要更长周期的研发和产业投入。
相关业务最终将如何推进,还有待 DeepSeek 进一步披露。但从已有报道来看,梁文锋正在关注大模型技术向更多实际场景延伸的可能性。
从量化投资到大模型研发,再到如今被报道的千亿元融资、团队扩张和潜在上市,梁文锋所面对的企业规模和经营环境,已经与创办 DeepSeek 之初明显不同。
过去,他需要证明的是,一支中国技术团队能否以相对有限的资源,训练出具有国际竞争力的大模型。如今,随着资本、人才和产业资源不断向 DeepSeek 聚集,如何将技术优势转化为持续的竞争力,成为更加现实的经营问题。
回到外界关注的北京出租房,这或许只是梁文锋个人生活中一个普通的选择。
过去一年多时间里,DeepSeek 的技术成果不断获得市场认可,梁文锋的个人财富也随之迅速增长。相比财富数字的变化,外界能够了解到的他的生活,仍然是那些有限的片段。
胡润百富榜为梁文锋标出了 2800 亿元的身家,也让这位长期保持低曝光度的创业者跻身中国最富有的企业家之列。
但对 DeepSeek 而言,数千亿元估值所体现的市场期待,仍需要未来的技术进步、商业应用和企业经营来支撑。随着公司进入新的发展阶段,梁文锋面前的挑战,也已不同于当年创办 DeepSeek 之时。
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