中国首个AI定义芯片诞生！

　　这两天，韩国 SK 海力士甩出了一份能把同行看哭的财报。

　　一个季度，营业利润约 620 亿美元，同比暴涨 632%，营业利润率 80%。相当于每卖一块钱的内存，就有八毛是纯赚的。

　　让人倒吸凉气的，是它顺手放出的预告——内存供不应求的局面，得一路延续到 2030 年；2027 和 2028 两年的产能，一大半已经被长约提前抢光了。

　　未来这波「内存吞金兽」，就是自动驾驶和机器人。

　　再往前倒一周，特斯拉三季度财报会上，马斯克也认了这个现实：AI5 芯片要到明年 4 月左右，才能真正装进擎天柱机器人。

　　为了把内存、封装、逻辑芯片这几道卡脖子的难关彻底打通，特斯拉还要自己建 Terafab 芯片厂。

　　光是到 2028 年初，就得先砸进去几百亿美元；往长远算，总投入甚至可能过千亿。

　　如今，模型参数规模越来越大，芯片和内存根本跟不上了。

　　那问题来了：没有特斯拉那么厚的家底，也不打算自己盖晶圆厂，这条路还能走得通吗？

　　今天，中国一家成立不到三年的芯片公司，交出了它的答案。

　　XHEART 新芯航途发布新一代大模型芯片 X7 Ultra，直接冲着十亿参数级智驾大模型去，算力 700 TOPS。

　　在模型表现相当的前提下，X7 Ultra 对标行业旗舰芯片，内存带宽消耗降了 80%

　　与此同时，兄弟公司 Momenta 同台分享 R7 Ultra 世界模型的最新进展。

　　而 XHEART 破局的解法，浓缩起来就一句话：让大模型来定义芯片。

　　模型换了脑子

　　芯片的考题也变了

　　过去的智驾，是一堆小模型拼起来的：感知、预测、规划各管一段，像流水线一样往下传。

　　信息每过一道手就被压扁一次，天花板也低，小模型能做多好，全看工程师想得多周全。XHEART CEO 李宗霖在台上说得直白，「那是人脑驱动的系统，工程师写规则，机器照着执行」。

　　但 Transformer 一出来，端到端大模型直接把这套老桌子掀了，智驾真正变成了吃数据的怪兽。

　　算法换了内核，跑算法的芯片，立刻就撞上了三堵新墙。

• 纸面算力，能不能在真实系统里发挥出来？

　　算力标多少 TOPS，就像是跑车的表底数字：标着能飙 300 码，早高峰堵在路上照样只能开 20。

　　对大模型来说，堵车的地方是数据搬运：参数和中间结果在内存和计算单元之间来回倒腾，计算单元算得飞快，然后干等数据。

　　更致命的是精度。关键计算为了提速砍掉精度，车上的决策就会「走样」。用户不在乎纸面数据，只关心车在路上反应快不快、判断及不及时。

• 今天的芯片，跟不跟得上明天的模型？

　　芯片从定义到上车动辄好几年，模型却半年一个大版本。设计时没预判模型往哪儿长、没留够资源，车卖出去没多久，OTA 升级就会撞墙。

• 能不能用合理的能耗，换来需要的能力？

　　提算力最直接的办法是堆晶体管，可车上的散热永远有一条硬边界，功耗暴涨的方案很难大规模上车。今年内存价格又翻了好几倍，数据在内存里多跑一趟，花的都是真金白银。

　　现实需要，这三道题得放在一起答。

　　特斯拉十年前跟 Mobileye 分手、自研芯片，看透的就是这一层。只是它的芯片从来只给自己用。

　　大模型定义芯片

　　到底定义了什么？

　　行业常规是先做芯片，再让模型去适配。

　　XHEART 的思路是反着来的——先搞清楚模型在车上到底是怎么跑的，再反过来设计芯片。

　　通用芯片像商场成衣，谁都能穿，谁穿都不太合身。XHEART 是量体裁衣，尺寸从大模型身上量，量尺握在兄弟公司 Momenta 手里：在上百万台量产车上跑着的真模型、真数据。

　　芯片的架构怎么搭、资源怎么分、怎么干活、往哪迭代，全围着大模型转。

　　落到 X7 Ultra 这颗芯片上，XHEART 有几刀切得非常准：

　　第一刀，直接上超大核 NPU。

　　传统做法是一堆小核分头干活，核与核之间传数据，速度在每秒百 GB 这个级别。

　　X7 Ultra 把它们聚成一个超大核，核内数据交互直接拉到每秒 TB 级，相当于把乡间小路换成了八车道。再配上大容量、高并发的多级缓存，数据尽量在芯片里面转，少往外面的内存跑，计算等待和能耗都跟着降下来。

　　第二刀，专用算子加速引擎。

　　早年的 NPU 为卷积网络设计，到了 Transformer 时代，一些计算只能甩给 CPU，来回切换还多读写内存。业界的办法是在 NPU 里加向量处理器。

　　这一次，X7 Ultra 给它们配了专门的硬件加速，原生支持 FP16 高精度计算，快和准两头都要。

　　第三刀，解锁 NPU 硬件并行。

　　计算单元同时开工，算东西和加载权重同步进行。好比生产线，原料提前送到工位，机器才能一直满负荷转。

　　第四刀，重构AI工具链。

　　常规推理每算完一步，就把中间结果写回外部内存，下一步再读回来。

　　X7 Ultra 的工具链把整张网络融合成一个「大算子」，中间结果不再进出外部内存，外部内存只管输入、输出和权重，整网内存零拷贝。

　　算力狂飙 700 TOPS，面向十亿参数级大模型

　　那这些改动换来了什么？

　　X7 Ultra 面向十亿参数级的智驾大模型设计，算力狂飙 700 TOPS。单看这个数，不算吓人。

　　狠的是它的考试规则：跑的是量产智驾大模型，芯片输出的可部署精度要达到「四个九」，也就是 99.99%。

　　在这套考纲下，成绩单非常亮眼：

• 用合作伙伴的 Transformer 量产智驾模型实测，计算利用率 98.7%。标称算力几乎一滴不剩全用上了。

• 在模型表现相当的条件下，对标行业旗舰芯片，内存带宽消耗下降 80%。

• 同样条件下，与行业旗舰产品相比，推理能效提升 100%。

　　98. 7% 答的是第一道题，能效翻倍答的是第三道。至于 SK 海力士那个「缺到 2030」，别人还在排队交内存税，XHEART 先给自己打了个两折。

　　在配置上直接拉满，X7 Ultra 用上的 Armv9 车规级 CPU，XHEART 一举拿下中国首发量产资格。

　　激光雷达已经卷到上千线，X7 Ultra 专门配了加速器，每秒处理 2000 万个点。摄像头这边，X7 Ultra 专门加了本地计算的多核处理器，实测摄像头处理稳定性比竞品提升 100%。

　　另外，全新芯片功能安全满足 ASIL-B，内置 MCU 拿到最高等级的 ASIL-D，信息安全满足国密二级。

　　以上所有的设计，出发点都一样：先理解大模型，再设计芯片。

　　第一代 X7 已经证明，同样的芯片资源，能部署的模型参数量约是通用芯片的 10 倍。

　　一家三岁独角兽

　　凭什么让车企敢签单

　　技术讲得再漂亮，车企最后只问一句：敢不敢把车交给你？

　　车企选芯片，其实是在赌未来。一颗芯片从定点到上车要好几年，车上市后还要再卖好几年，可模型半年就迭代一轮。

　　光有前瞻思路还不够，在车圈，信任这东西只能靠真刀真枪攒出来。

　　先看带兵的人。CEO 李宗霖在芯片行业深耕了二十多年，在联发科做到无线通信事业部负责人，后来当过 OPPO 旗下哲库的 COO。

　　2023 年重新扎进创业浪潮时，他和曹旭东聊出两个判断：大模型会改变智驾，也会改变芯片的设计方式；汽车是大模型惠及普通人的起点，芯片得把性能、能效、成本一起做好。

　　核心团队一半来自头部芯片公司，一半来自一线智驾算法企业。

　　再看具体打法，主打的就是一个「快准狠」。

　　Momenta 把量产模型提前放进芯片的硅前验证，芯片还没造出来，模型已经在仿真里「试住」过了；制造交给台积电，整车表现跟车企一起磨。

　　所以 X7 回片之后，速度快得离谱：不到 24 小时点亮全芯片，17 天完成整车闭环，21 天就接受合作伙伴的实车检验。客户坐进车里自己开一圈，比看一百页 PPT 都管用。

　　接下来，还要看省不省心。XHEART 不当 Tier1，但参考设计按主机厂量产标准验证，车企拿去就能开发。其中双 X7 方案用统一「双大脑」架构，一套硬件兼容 L3 和 L4，关键环节全冗余，已经拿到多个车型定点。

　　最后拿战绩说话。X7 系列量产 8 个月，累计出货 20 万颗，搭载 10 款量产车型，拿下超过 40 款车型订单。

　　首发车是上汽大众旗舰 SUV ID.ERA 9X，之后是荣威家越 07、MG 07，还有凯迪拉克、奇瑞的部分车型。从 30 万级的豪华旗舰到十几万的国民家用车，全线通吃。

　　值得一提的是，资本也在用双脚投票。就在前几天，这家独角兽刚敲定新一轮融资，累计将近 50 亿。

　　投资人名单里，有欧洲车企雷诺，还有国产内存龙头长鑫科技。一家内存厂主动入股一家大模型芯片公司，这步棋，值得细品。

　　世界模型 R7 Ultra 首发

　　未来芯片只会更牛

　　这一次大会上，「兄弟公司」Momenta 带来了下一代 R7 Ultra 世界模型。

　　参数量比上一代涨了 5 到 10 倍，安全性能提升 5 到 10 倍以上，「推演万物」的能力开始涌现。

　　X7 Ultra 托着 R7 Ultra，双方一起搭了个「世界模型基座平台」：Momenta 把模型往哪长提前告诉芯片，XHEART 按需求调架构；车端算力的实际条件，又反过来喂给模型研发。真实道路上跑出来的经验，再推着两边一起往前走。

　　Momenta CEO 曹旭东曾提出「智驾摩尔定律」——智驾的安全性和性能，每两年提升十倍。而大模型芯片，正在加速「智驾摩尔定律」，进一步提升至每年 10 倍。

　　这也让他做出了新的判断，2028 年前后，L4 便会迎来行业引爆点，20230 有望进入规模化落地。

　　这条定律想成立，模型得一直长，芯片也得一直跟得上。

　　这边，XHEART 按「量产一代、开发一代、预研一代」的节奏往前推，下一代 X9 已经在研发，瞄准的就是更高要求的 L4 自动驾驶和具身智能。

　　特斯拉证明了软硬一体是最硬的护城河，但它关起门自己用，还得自己盖厂扛账单。Momenta 和 XHEART 把模型、数据、芯片打通，再把这套软硬一体能力开放给全球车企。

　　马斯克为这件事准备了十年，还在砸钱。

　　XHEART 这边，用李宗霖的话说，从第一个提出「大模型定义芯片」，到「第一个」让大模型芯片大规模量产，不到三年。

　　三道题的答卷已经交了。接下来打分的，是每天开着这些车上下班的普通人。

　　编辑：桃子