新浪科技讯 11月10日中午消息,近日,基元律动(TokenRhythm)发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.8-Flash进行训练,总参数180B、激活参数6B,重点提升Agent任务执行与软件工程能力,目前开放限量内测。
据公司公布的对照评测,相较基座模型,新模型在Agents’ Last Exam上的整体得分提高9.23分,在Natural Language to Repository评测上的整体得分提高5.92分。其中,物理科学任务提升超过20分,开发工具与测试、Web开发、安全认证与加密等方向也有改善。
本次发布延续了NeoHorse系列对递归自我改进(RSI)的探索,基元律动将其称为这一机制的“第二圈”。9月发布NeoHorse-1后,公司将上一代模型重新放回模型池,在实际任务中收集执行反馈,再将这些经验用于后续训练,模型训练尺度也从首轮4B、9B扩展至Flash档位。
这条路径依托TokenRhythm多模型平台和开源Agent产品OpenSquilla。路由系统提供任务能力需求信号,多模型融合则让多个前沿模型处理同一任务,形成可比较的执行结果。NeoHorse与这些结果之间的差异,被用于识别能力短板、确定训练方向,并转化为学习信号。
在模型发布翌日,基元律动还更新了OpenSquilla,完善了这一执行基础。新版根据任务意图选择模型档位,继续任务时沿用原档位,重做时逐级升档;同时支持独立更新TokenRhythm和OpenRouter推荐方案,用户无需升级客户端,即可预览差异并确认应用。本期推荐配置也依据十一月模型榜单调整,使执行侧的模型选择能够跟随评测结果持续更新。
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