MemSilicon宣布完成超4亿元A轮融资，芯片老将卢涛出任CEO

　　MemSilicon同时宣布，前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，担任CEO和联合创始人。公司战略全面升级：在继续推进阻变存储器（RRAM）产品化的基础上，启动面向大模型推理的第一代LPU研发，打造“满血模型、高速Token、越级性价比”的新一代推理引擎。

　　加入MemSilicon之前，卢涛已在芯片行业深耕 20 余年。他历任曦智科技副总裁、Graphcore总裁兼大中华区总经理、Cavium中国区总经理，长期聚焦AI基础设施核心组件，覆盖Arm架构服务器CPU、DPU、RDMA网卡、数据中心交换芯片、大SRAM架构的AI处理器IPU、基于3D堆叠DRAM的NPU，及硅光芯片等多个领域。

　　他认为，大模型推理正在进入架构创新的关键期，单纯依赖单一维度的算力提升，已难以满足“低延迟、长上下文、高吞吐”的综合需求，存算协同是破局的核心路径之一。

　　卢涛表示：“MemSilicon的定位很明确，不与GPU内卷，聚焦满血模型的高速Token体验，用越级性价比，服务高端推理市场。大模型推理提出了新课题，既要运行能力完整的模型，又要在可承受的成本下及时响应。这是当前通用GPU架构和纯SRAM架构的无人区。探索新大陆，就不能依靠单向度增加计算单元、存储密度、通信带宽的老地图，必须重新思考算什么、在哪里算、权重怎么存、数据怎么传的系统级问题。依托中国领先的存储战略纵深，结合我们在AI芯片产品定义与产业落地上的积累，MemSilicon正同步推进RRAM产品化和下一代LPU研发，加速存算协同落地。” 

　　不同于传统AI芯片孤立追求算力指标的思路，MemSilicon的LPU立足于内存技术和内存架构创新，从系统层面同步优化计算、存储与互联，以三者协同解决大模型推理瓶颈。

　　卢涛表示：“我们希望让Token成为每个人都用得起的生产资料——响应更快，成本更低。当大模型、自主Agent和具身智能开始承担更连续、更复杂、甚至物理世界中的长程任务时，低延迟将从体验加分项，变成新业务能否成立的前提。在关键场景里，超时就是失败。因此，客户衡量推理的价值，会越来越看重Token的时效/成本比。我们的LPU正是从内存架构入手，协同优化计算与互联，在保持满血模型能力的同时，让每个用户都能享受高速Token，并兼顾系统吞吐和整体成本。这是MemSilicon LPU的第一阶段目标。”