Meta来中国造“人”，国内大厂为何不着急？

　　21 世纪经济报道记者石恩泽

　　中美科技公司同时走到物理 AI 这一步，但两边的选择并不相同。

　　近日，据媒体报道，Meta 已与中国机器人厂商傅利叶联合研发出一款人形机器人原型，内部代号 Max，双方仅用三个月完成开发。今年 9 月，两家公司已开始研发第二代原型机 Max 2。

　　值得注意的是，Meta 把造“人”的环节交给了中国公司，而腾讯、字节、阿里这些中国大模型公司，却没有一家下场造人形机器人整机。中国大模型公司，为什么还没开始造“人”？

　　先看这款让 Meta 跨太平洋而来的机器人。

　　根据曝光的消息，Max 身高约 1.5 米，体重约 48 公斤，搭载英伟达 Jetson Thor 芯片，胸口装有两个扬声器，面部的眼睛和嘴巴可以模拟人类表情，五指灵巧手可以抓取小瓶子和玩具。

　　Meta 对 Max 提出的要求很有家庭气息。据报道，双方按照 Meta 提出的多项要求设计了这款机器人，包括识别 5 米外的声音，理解 3 米外的手势，保持眼神接触，并通过不同信号传达聆听、思考、说话和不确定等状态。

　　Max 并非从零开始。它基于傅利叶三代机器人产品的硬件进行改造，双方重新调整了原型的身高、身体比例、头部设计、显示屏和摄像头，并加装了机械手和鞋部结构。

　　为推进合作，Meta 机器人业务产品副总裁 Li-Chen Miller 曾在傅利叶的上海工厂驻场工作近两个月。今年 8 月下旬，Meta 在一场内部机器人峰会上向部分员工展示了 Max。

　　迭代也已经开始。据了解，双方 9 月研发的 Max 2 将重新设计躯干，改进手部机械结构以提升操控精度，新增投影仪以呈现视觉内容，并配备更多传感器帮助机器人上下楼梯。

　　Meta 的野心不止于一款原型机。今年 5 月，Meta 收购了机器人 AI 模型公司 Assured Robot Intelligence，团队并入其超级智能实验室。公开招聘信息显示，Meta 于 9 月在上海招聘机器人供应商开发工程师，10 月又在深圳招聘产品设计工程师，职责覆盖机器人硬件从早期设计、验证到量产的各个环节。

　　Meta 首席技术官博斯沃思在公司内部将人形机器人定位为旗下消费级 AI 助手 Muse 的“物理化身”，目标是让 Muse 具备在家庭场景中执行实际任务的能力。

　　不过 Meta 发言人表示，与傅利叶的合作聚焦于内部研究和实验，目前没有出售这些原型机的计划，也没有设定上市时间表。

　　合作的另一方傅利叶，2015 年成立于上海张江，从康复机器人起步，近年逐步拓展至人形机器人领域，已推出 GR-1、GR-2 和 GR-3 三代产品。

　　2025 年 4 月，傅利叶发布了首款开源人形机器人 Fourier N1，8 月又发布了面向社交陪伴和辅助陪护场景的 GR-3。公开信息显示，傅利叶已完成 12 轮融资，并完成股份制改造。

　　对于与傅利叶的合作，Meta 发言人回复媒体称，在采购美国本土不易获取的零部件这件事上，Meta 和行业其他公司面临同样的现实情况。而傅利叶创始人、CEO 顾捷 11 月 2 日则回应国内媒体称，暂不方便回复。

　　一边是有 AI 却没有供应链的 Meta，一边是有身体却没有全球级 AI 入口的傅利叶，双方在这场合作中各取所需。

　　Meta 已经下场造“人”，中国大模型公司在具身智能上的动作其实并不少，但没有一家碰整机。

　　腾讯的路径是平台加投资。腾讯董事会主席马化腾曾明确表示，腾讯希望成为所有机器人厂商的合作伙伴。

　　2025 年世界人工智能大会上，腾讯推出具身智能开放平台 Tairos，提供从基础模型、数据采集、训练仿真到真机部署的模块化能力。投资端，腾讯参与了宇树科技、智元机器人等明星项目的融资，重在生态协同而非控制权。

　　阿里和蚂蚁的布局更为立体。蚂蚁集团成立了全资子公司蚂蚁灵波科技，专注人形机器人研发，并在浦东建设人形机器人开放训练场。投资端，蚂蚁已先后落子宇树科技、星海图、逐际动力、灵心巧手等产业链关键环节公司，据公开报道，2026 年 7 月还领投了人形机器人公司零次方机器人 5 亿元融资。

　　字节没有以公司主体直接出手，但关联基金锦秋基金已投资宇树科技、星尘智能等公司。据行业媒体披露，字节的内部机器人团队 2023 年就已组建，由 AI Lab 负责人挂帅，团队规模已扩至约 150 人，自研机器人产量累计超过千台，2024 年 10 月还发布了第二代机器人大模型。

　　可以看出，中国大模型公司的路径高度一致，本体制造全部交给创业公司，自己只做模型、平台和股东。

　　这样做首先出于风险隔离的考虑。人形机器人的商业化落地仍然遥远，让创业公司承担试错成本，大产业资本用投资占住身位即可。

　　预算结构是更现实的原因。大厂的 AI 预算大头在算力上。

　　有媒体报道，字节跳动 2026 年将有近 1600 亿元预算投入 AI，其中过半用于采购 AI 芯片。阿里巴巴的 3800 亿元 AI 投资计划同样重投基础设施，截至今年二季度末已投入约 1900 亿元。在芯片竞赛结束之前，造“人”很难排进前列。

　　过去一年，中国大模型公司在硬件上的主线，是先给 Agent 装上“耳朵”和“眼睛”。

　　腾讯 WorkBuddy 的首批联名硬件中，语音采集设备占了半壁江山，字节与安克合作推出了 AI 录音豆，阿里的钉钉录音卡卖成了品类销冠，夸克和千问的 AI 眼镜则以自有品牌发售。清一色是模式被验证过、当月就能出货的 AI 硬件。

　　先把感官铺出去，身体的事以后再说。这种选择与其解读为慢一拍，不如说是中美市场差异之下的不同答案。

　　中国科技行业更追求实际落地，习惯从具体场景切入、小步快跑，产品当月就要见到订单。而美国科技公司更追求宏大的技术愿景，也有足够的现金流支撑长期投入，Meta 的 Reality Labs 连年巨亏仍能持续加注，就是这种底气的体现。

　　于是形成了两条相反的路径。

　　美国大模型公司从脑到体。OpenAI 和 Meta 先把大模型做到全球领先，再向下延伸寻找本体。其中，Meta 找傅利叶造 Max，OpenAI 被曝将于 2026 年下半年推出首款硬件设备，Figure 和特斯拉选择自研人形机器人，都是大脑先行、身体后补。而 Meta 的焦虑也很具体，旗下的 AI 助手 Muse 需要一个物理化身，才能从屏幕走进家庭。

　　中国公司的路径是从体到脑。中国的机器人产业从具体场景里长出来，傅利叶从康复机器人起家做到人形机器人 GR-3，宇树从四足机器狗做到人形机器人，都是身体先行，大脑逐步补强。中国大模型公司的角色，是通过投资、开放平台和 Agent 能力给这些身体补脑，而不是自己下场造体。

　　两条路径的终点其实是同一个：脑体合一的通用机器人。而 Meta 与傅利叶的合作，正是两条路径的第一次正面握手，美国的“脑”，装进了中国产机器人的“身体”。

　　这次握手背后，也凸显出中国供应链的底气。从四足机器狗到人形机器人，从康复设备到社交陪伴，中国硬件公司在真实场景里快速试错，产品按月迭代，数据按天积累。大模型可以追赶，但这样的迭代土壤很难复制。

　　无论是谁的大脑，最终都需要一副能够快速迭代的身体。从一支录音笔到一副 AI 眼镜，再到一个人形机器人，AI 落地的每一级台阶，都绕不开中国的供应链和场景土壤。