
Agent 给地图带来新机会。
文丨江思远
用户不用打开腾讯地图 App,也可能正在使用它的服务。
9 月,腾讯地图与 OPPO 合作,将旅行规划能力融入手机里的小布助手。10 月,Rokid 智能眼镜接入腾讯出行服务 Agent,用户只要说出目的地,就能通过眼镜叫车。
腾讯地图早年把更多精力放在了给微信、京东等平台提供位置服务上。腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平承认,当时选择了 “生态优先”,也因此错过了地图 App 发展的重要时期。
Agent 的发展让腾讯地图看到了新的机会。
过去一年,以 Coding Agent 为代表的 AI 产品,开始能够连续调用不同工具,完成需要多个步骤的任务。OpenAI 今年 6 月披露,Codex 用户交给 Agent 的任务越来越复杂,持续时间也越来越长。
类似的应用也开始出现在地图和出行领域。AI 助手可以根据用户的要求,调用地图的地点搜索、路线规划和打车等服务,完成旅行规划或出行安排。
钟翔平说,AI 时代,腾讯地图依然强调 “生态优先”,强调 “Agent 优先”。
地图服务的新入口
暴雨天,用户刚下飞机走出航站楼,一只手撑伞,肩上背着包,另一只手拖着一个 28 寸的行李箱。这时候想叫辆车,需要把行李箱放下腾出手来掏手机、解锁屏幕。如果人脸识别不成功,还需要另一只手凑过来输入密码。接着打开打车软件,输入目的地、选择车型。等待司机的几分钟里,还要反复查看手机确认司机是否到达。
现在,只需要对智能眼镜说:帮我叫车回家。在获取语音指令后,智能眼镜会直接将接单车辆的车牌、颜色以及距离到达的剩余时间等信息投在镜片上,连车费支付也能在眼镜端免密完成。整个过程,用户不需要点击一次屏幕。
AI Agent 正在增加地图服务的使用入口。用户不用打开 App,就可以通过各种 AI 助手、智能硬件使用地图服务。
在 OPPO 手机里,用户可以让小布助手生成旅行攻略,并在地图上查看路线。用户在元宝中提问 “到宝安机场怎么走”,元宝可以调用腾讯地图的能力,展示路线、预计耗时、距离,提供不同的交通方式选择。在微信小微中搜索地点、询问路线,同样可以直接获得地图信息,也可以结合视频号内容和聊天中的位置信息,使用地图服务。

腾讯地图副总裁张治东在采访时说,微信小微中与地点、位置相关的查询占比,过去几个月增长迅速,地图内的服务需求也没有因此减少。
钟翔平认为,人们会越来越习惯在自己常用的 AI 平台上寻找地点、查询路线。用户可能通过手机助手、聊天工具或者智能眼镜获得地图服务,并不一定需要打开地图 App。
地图 App 也在发生变化。腾讯地图 App 内的 AI 助手 “AI 叮当” 已经支持部分这样的功能。用户可以向它提出旅行需求,也可以把小红书上的攻略链接、截图或视频发给它。叮当会识别其中的地点,将它们标注在地图上,整理成可以导航、保存和分享的出行指南。

腾讯还计划推出行程 Agent,让地图进一步参与出发后的行程安排。按照腾讯公布的方案,它可以关注路况、天气和交通班次,在堵车、下雨或者班次延误时提醒用户,并根据变化调整后续安排。
张治东观察到,用户向地图提出的问题正在变得复杂。除了查询地点、路线和距离,人们也开始要求 AI 推荐餐厅、安排旅行,或者直接完成打车等操作。这些需求可能只是一句话:“周末想出去玩,帮我安排一下。”
AI 可以很快生成一份旅行攻略和出行规划,地图产品的价值在哪儿?
AI 时代为什么还需要地图
2026 年四五月份,腾讯地图与 OPPO 合作初期就出现了两个讨论:一是用户看到的应该是一段文字,还是一张图;二是智能化处理应该由谁完成。
掌握着系统底层的手机厂商,天然希望用户留在小布助手的纯文本对话框里。腾讯地图则提出,用户在查询天气、附近有什么好玩的地方时,可以通过地图或图形卡片呈现结果,而不只是返回文字。
双方为此尝试了不同方案。张治东回忆,经过一两个月的磨合,他们发现,有图和没有图,点击率相差约一倍。在天气、游玩等场景中,带有图卡的结果点击率可以超过 30%,而纯文字结果只有百分之十几。测试结果让双方逐渐倾向于使用图卡。
另一个问题是,谁来负责理解用户的需求,组织推荐和规划结果。最初讨论的一种方案是,腾讯地图提供地点查询、路线规划等基础接口,由 OPPO 在小布中完成信息处理和推荐。小布更了解用户的习惯和偏好,但腾讯地图掌握着更多与地点、道路和出行有关的数据。
张治东在采访中提出小布 “周边好玩” 功能的例子。这个功能会根据用户打开手机的时间,推荐附近值得去的地方。工作日和周末、节假日和平时、夏天和冬天,适合推荐的地点都可能不同。
如果只向小布提供几个地点的信息,腾讯地图掌握的数据就很难充分用起来。但如果让腾讯地图独立完成推荐,它又不知道用户平时喜欢去哪里、这次出门想做什么。
最终双方选择:OPPO 在用户授权的前提下,识别用户的意图和偏好。腾讯地图结合相关需求、地点信息和出行数据,完成推荐、路线规划,并提供后续出行服务。
合作进入六七月份后,双方加快了测试和调整的节奏。张治东回忆,当时基本一两天就会更新一个版本,再观察四五天的数据,根据效果继续调整。响应速度、运行成本和服务稳定性,也是双方反复解决的问题。
为了适配小布助手,腾讯地图调整了智能体架构、个性化能力、服务安全和稳定性等多个模块,涉及前后端、算法、底图、开放平台等六个团队。
今年 9 月,双方合作的旅行智能体发布。用户可以在小布助手中提出旅行需求,由小布识别需求和偏好,腾讯地图提供相应的规划结果和出行服务。相关场景点击率翻倍,用户次日留存提升近 1.5 倍。
这次合作中涉及的能力,腾讯地图已经积累了十多年。腾讯从 2011 年开始发展数字地图业务。这些年来,它积累了大量地点、道路和路线数据,也建立了路线计算、导航、实时交通信息处理等能力。
钟翔平在采访中说,互联网上有大量可供搜索的文字和图片,但用户依然还需要地图了解线下世界正在发生什么。一条路可能临时封闭,一段原本畅通的道路可能突然拥堵,天气变化也会影响出行安排。地图公司需要持续记录这些变化,提供给用户。腾讯地图与车企、网约车平台、零售企业等长期合作,也让它能够接触更多出行和线下经营场景。
钟翔平把用户对地图的需求分成两类:“信息需求” 和 “行动需求”。用户可以在不同的 AI 平台上搜索地点、生成攻略,但真正出门后,还需要导航、打车,也可能因为交通和天气变化调整计划。这些事情仍然需要专业地图和出行服务的支持。
这些积累并非腾讯独有。高德、百度等地图公司同样建立了道路和地点数据库、导航引擎,并且开放服务。腾讯地图的特点,是长期将相当一部分精力放在向其他产品和企业提供地图服务上,更懂伙伴想要什么,同时也有小程序等腾讯生态优势。
钟翔平说过去十多年腾讯地图一直坚持 “生态优先”。
多年服务外部客户的经验,也成为腾讯地图在 AI 时代继续开放地图能力的基础。
腾讯地图的新机会
高德、百度过去积累了大量的独立 App 用户,导航、搜索、打车等功能,以及不少商业化业务,都围绕自己的 App 展开。两家公司也在向外部产品开放地图能力,但仍需要兼顾已有的 App 业务。
腾讯地图的 App 用户规模相对较小。过去十多年,它把不少精力放在为微信和其他企业提供位置服务上,独立 App 的用户规模一直不大。
钟翔平认为,这反而让腾讯地图在 Agent 时代有了更大的灵活性,可以把地图服务接入更多 AI 产品,不必把用户都引回自己的 App。按照腾讯地图的说法,他们不希望靠不断增加功能来争夺 App 流量,而是希望保持产品简单、易用。
为了让其他 AI 产品更方便地使用地图服务,腾讯地图将地点搜索、路线规划等功能重新封装,提供 MCP Server、Agent Skills 等工具,供开发者接入。
例如,用户让 AI 助手推荐附近的餐厅,AI 可以调用腾讯地图的地点搜索工具,找到符合要求的餐厅。如果用户接着询问怎么过去,AI 再调用路线规划工具。开发者不需要为每一种问题提前编写固定的调用流程。
这种改变不只是技术接口的调整,不同终端需要的地图服务形式也不同。钟翔平举例,AI 耳机主要通过语音回答问题,内容不能太长;智能眼镜需要结合语音和简短的图形信息;手机里的 AI 助手则可以展示更丰富的文字和地图卡片。
腾讯地图将这些能力提供给了微信小微、元宝、WorkBuddy 等腾讯内部产品,也向 OPPO、Rokid 等外部厂商开放。腾讯地图还根据不同合作方的需求,对提供的服务进行调整。张治东举例,OPPO 小布和微信小微对地图信息的丰富程度、图卡形式和响应速度有不同要求,腾讯地图需要分别进行适配。
面向企业客户,腾讯地图还推出了 AI 工作台 LBSwork,企业可以通过它完成新店选址、营销等分析工作。

腾讯地图去年推出的盖亚平台,已经汇集了地图数据、分析模型和各种工具,今年盖亚升级到 2.0。张治东将盖亚 2.0 比作一个 “武器库”,LBSwork 则可以根据企业提出的问题,调用其中的工具完成具体工作。
他举例,一家连锁咖啡店准备进入惠州,计划开 20 家新店,其中 10 家面向客单价 30 元以上的消费者,另外 10 家面向客单价 20 元以上的消费者。
用户可以直接向 LBSwork 提出需求。系统会调用人流量、消费能力、地理位置等数据,分析哪些区域适合开店,给出候选点位和选址建议。如果店主想调整门店数量或者客单价,还可以继续通过对话修改分析条件。
腾讯地图已经把自己的服务接入了更多 AI 软件、硬件产品、手机系统等,现在也推出了 LBSwork,让企业也能直接用地图数据和分析工具做选址等工作。但这些能否帮腾讯地图打开 Agent 时代的新局面,目前还没有答案。
题图来源:腾讯地图
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