商汤大装置:AI基础设施竞争正从算力规模转向高质量Token产能

2026-10-20 科技 阅读


  10 月 19 日消息,近日,在第十届 CSDI Summit 中国软件研发智能创新科技峰会上,商汤大装置副总裁、CTO 宣善明表示,随着 AI 应用从对话式问答向多 Agent 协作和长任务执行演进,Token 需求呈千倍级增长,AI 基础设施竞争正从算力规模转向高质量 Token 产能。
  据宣善明介绍,商汤大装置已在临港 AIDC 构建万卡...

  10 月 19 日消息,近日,在第十届 CSDI Summit 中国软件研发智能创新科技峰会上,商汤大装置副总裁、CTO 宣善明表示,随着 AI 应用从对话式问答向多 Agent 协作和长任务执行演进,Token 需求呈千倍级增长,AI 基础设施竞争正从算力规模转向高质量 Token 产能。

  据宣善明介绍,商汤大装置已在临港 AIDC 构建万卡级异构推理集群,通过 PD 分离技术,将大模型推理中的 Prefill(预填充)与 Decode(解码)阶段解耦,利用不同类型算力承担相应任务,并通过 KV Cache 传输实现协同。在特定测试配置下,相较于基准方案,采用相同数量高端旗舰卡时,整体 Token 吞吐量可提升至原来的 5 倍。

  在此基础上,商汤大装置还在探索跨域 PD 分离和 AF 分离技术。其中,跨域 PD 分离可实现跨集群、跨机房及跨地域的推理任务编排;AF 分离则将 Attention 与 FFN 计算任务部署至不同硬件,以提升资源利用效率。

  据介绍,AF 分离未来有望实现单卡吞吐量提升 150% 至 200%、运营成本降低 30% 至 40%,整体能效提升至原来的两倍以上。

  业务规模方面,商汤大装置平台目前日均 Token 服务量已达到 6 万亿,预计 2026 年全年 Token 服务规模将实现 25 倍增长,并计划在第四季度达到日均 10 万亿 Token。

  宣善明表示,Agentic 时代 AI 基础设施的核心竞争力,将体现在以更低成本、更高效率和更稳定的服务质量持续产出 Token 的能力上。(定西)

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