首部AI院线电影票房遇冷，但字节、快手仍在冲击大银幕

　　文 | 文娱价值官，作者丨星野，编辑丨美圻

　　10 月 23 日，《三星堆：未来往事》正式登陆全国院线。作为国内首部获得院线公映许可证的 AI 超写实电影，它从定档起就承载着不少行业期待。但直到上映，这份期待都没有转化成多少购票热情。

　　截至上映之前，猫眼想看人数不足 6000 人，淘票票约 1.76 万人，两平台总预售票房约 14.4 万元，灯塔专业版预测首日票房仅 31.1 万，总票房 216.9 万。对于一部制作成本达到千万元级别的电影，这样的预测显然不算乐观。

　　影片的市场表现，与它在资本市场受到的追捧形成了鲜明反差。9 月底官宣定档后，博纳影业股价一度涨停；国庆假期后，公司股价又连续上涨。AI 电影带来的产业想象已经得到一轮市场响应，而观众是否愿意为它买单，却是一道悬而未决的问题。

　　取得龙标，意味着 AI 电影进入院线的制作、审查流程有了可参照的案例；但一部电影能否收回成本，还要看故事、画面和宣发能否打动观众。

　　放眼国内，已经取得商业收入的 AI 影视项目，大多借助成熟 IP、视频平台分账或电视台触达用户，AI 影视的付费路径并未真正跑通。

　　尽管首部登陆院线的 AI 电影市场遇冷，字节、快手等视频模型公司却没有放弃大银幕，正通过更高分辨率的生成能力、专业工作室和影视 IP 合作，争取进入电影制作流程，全面革新电影产业的生产方式。

　　AI 电影登陆院线，叫好的是资本，观众还在观望

　　《三星堆：未来往事》由博纳影业出品，片长 100 分钟，备案类别为动画影片。今年 4 月，影片宣布获得国家电影局颁发的电影公映许可证。

　　此前，AIGC 已经进入短剧、漫剧和长剧制作，但一部 AI 生成的电影长片正式进入全国院线，仍是一次破冰之举。

　　为了完成这部电影，博纳投入了近两年的技术探索。据媒体报道，制作团队生成了 120 余万张底图，进行了上百次全片迭代，并参照传统实拍剧组设置摄影、灯光、美术等 17 个专业分工，参与人员近百人。

　　博纳 AIGMS 制作中心负责人曲吉小江曾向媒体透露，这是一部千万元级成本的电影。他还表示，如果采用传统实拍方式拍摄《三星堆》，成本可能达到 8 亿至 9 亿元。两种制作方式之间的成本差距，是博纳尝试 AI 电影的重要出发点。

　　不过，AI 生成技术并没有让制作过程变得简单。团队取得龙标后，模型又有了新版本，于是重新提升了影片画面，从 2025 年 9 月送审到后续修改，小幅调整超过 100 次。

　　模型可以快速生成镜头，但人物形象的一致性、镜头衔接和整体视听效果，还需要团队反复筛选、调整。生成速度提升，并不意味着制作周期和人力投入可以大幅下降。

　　尽管影片刚刚上映，博纳影业的股价已经先走出了一波行情。

　　9 月 27 日，博纳影业宣布《三星堆：未来往事》定档，次日公司股价一字涨停。国庆假期后，博纳影业股价在 10 月 9 日和 12 日又两度上涨，两个交易日的涨幅分别达到 9.94% 和 10.04%。首部 AI 院线电影的标签，为一家经营承压的影视公司带来了新的市场想象空间。

　　但这轮上涨并没有延续。随着预售成绩迟迟未见起色，博纳影业股价开始回调。10 月 15 日，公司股价下跌 8.24%；10 月 22 日近乎跌停，较 10 月 12 日高点已跌去逾两成。

　　资本市场可以提前交易 AI 电影的想象空间，但对于一部具体的电影，最终仍要回到作品本身的市场表现。

　　与此同时，博纳并未放慢 AI 电影的布局。10 月，公司宣布下一部 AI 电影《计划外：广寒行动》开机，计划于 2027 年上半年上映。第一部 AI 院线电影尚未正式交出完整的票房答卷，新的项目已经开始推进，行业对这条技术路线的探索仍在继续。

　　从制作流程走向商业化，AI 电影还需要跨过几道门槛：生成效率的提升能否带来稳定的成片质量，制作成本的下降能否转化为实际的成本优势，以及技术上的新鲜感褪去后，作品还能凭借什么吸引观众付费。

　　《三星堆：未来往事》让 AI 长片进入院线成为现实，但这只是产业发展的一个起点。对于整个行业而言，接下来的关键不只是持续推出新作品，更在于找到技术能力、内容质量与商业回报之间能够相互支撑的平衡点。

　　靠 IP 和平台赚到钱的 AI 影视，帮不了院线 AI 长片

　　据 DataEye 研究院的相关报告，2026 年国内 AI 剧、漫剧市场规模预计超过 400 亿元，同比增长 138%。AI 影视行业的规模正在快速扩张，已经是不争的行业趋势。

　　随着制作门槛降低，大量 AI 短剧、漫剧通过免费或广告模式进入用户的日常消费。然而，AI 带来的新鲜感可以吸引点击，却难以成为收费的理由。

　　中国青年报社社会调查中心联合问卷网开展的一项调查显示，在 1334 名受访者中，75.6% 看过 AI 影视剧；在看过的人中，65.1% 认为整体观感一般，能看但不惊艳，偶尔会出戏。表情空洞、形象不自然和台词生硬，是受访者提及较多的问题。

　　这组数据说明，观众并不缺乏接触 AI 影视的机会，但接触过并不意味着愿意持续观看，更不意味着愿意额外付费。

　　院线大银幕还会进一步放大制作上的短板。

　　导演李天昂曾在专访中举例，AI 生成的人物可能出现镜头一动、脸部细节就发生变化的情况。在手机小屏上，这类问题不一定容易被注意到；投射到大银幕后，人物面部、动作和镜头衔接的瑕疵会更加明显。

　　短剧、漫剧的观看场景比较轻松，观众随时可以划走；电影则要求观众提前安排时间、支付票价，并在较长时间内维持注意力。作品需要持续提供视觉和叙事上的吸引力，观众对人物表演、画面连贯性和剧情完整性的要求自然也会提高。

　　回顾目前已有收入的 AI 影视项目，大多依托成熟 IP 和既有播出渠道，借助平台分账或免费覆盖触达观众。它们的商业表现，都离不开作品原有的受众基础和发行渠道。这与让观众在影院为 AI 作品单独付费，是两种不同的商业模式。

　　爱奇艺与长信传媒合作推出的《灵魂摆渡》“浮生梦”系列，是一个比较有代表性的案例。系列包含《蝴蝶梦》《天女之梦》和《公主梦》三部 AIGC 网络故事片，根据爱奇艺公布的数据，截至 10 月 3 日，累计分账票房突破 1000 万元，前两部上线首周即收回制作成本。

　　这个成绩并不只是 AI 制作技术带来的结果。系列背靠已有的《灵魂摆渡》IP，郭靖宇担任艺术总监，小吉祥天负责编剧，原系列主演也参与了形象授权和配音。它既保留了原作积累的观众基础，也借助爱奇艺已有的内容分发渠道触达用户。

　　更重要的是，它采用网络故事片的分账模式，观众不需要像看院线新片那样，先决定是否为一部陌生的 AI 电影买单。熟悉的 IP 和较低的首次观看门槛，为作品提供了更有利的起点。

　　《后西游记》则提供了另外一个参照系。

　　这部 AI 长剧于 2026 年 8 月 31 日登陆湖南卫视黄金档和芒果 TV。首播当晚，酷云实时收视峰值达到 0.3384%，在同时段省级卫视中排名第一，成为 AI 内容进入传统电视大屏的一次重要尝试。

　　不过，电视收视、全网传播和用户主动追剧，是几组不同的指标。北京青年报 9 月的报道援引云合数据显示，《后西游记》在 9 月初的正片网播市占率不足1%。尽管它凭借“首部上星 AI 长剧”的标签获得广泛关注，但这些声量并未同步转化为同等程度的网络追剧表现。

　　剧集开播后，芒果超媒连续两个交易日涨停，市值增加超过百亿元。市场关注的是首部上星 AI 长剧所代表的技术能力和产业前景；观众是否愿意持续追看，仍须由后续播放表现和口碑来回答。

　　把这两个案例与《三星堆：未来往事》放在一起，可以看到它们面对的消费场景并不相同。《灵魂摆渡》拥有成熟 IP 和平台分账渠道，《后西游记》借助卫视与视频平台获得覆盖；《三星堆：未来往事》则需要在正式上映前，凭借原创故事、技术标签和宣发吸引观众走进影院。

　　这些差异不意味着 AI 电影没有市场，也不能证明免费内容必然挤压院线需求。但对于一部新片来说，“首部 AI 院线电影”可以创造关注度，却未必足以成为购票理由。如何把技术展示转化为一段值得付费的观影体验，仍是它需要回答的问题。

　　模型厂商盯上大银幕，比拼电影级制作能力

　　AI 电影的院线票房尚待检验，模型厂商则在寻找进入影视行业的另一条路径。与其直接押注一部 AI 电影能否卖座，不如先将生成能力嵌入现有制作流程，为导演和专业工作室提供更可控的创作工具，再通过实际项目验证技术的可用性。

　　近期，火山引擎和可灵的产品更新，正体现出这一方向：AI 视频的竞争开始从生成效果，延伸到能否满足专业影视制作的要求。

　　就在《三星堆：未来往事》上映前一天，火山引擎启动了 Seedance 2.5 4K 模型的首批企业试用，定向供应给全球 20 家工作室和导演，并与具体作品绑定，探索面向大银幕的影视制作需求。

　　据媒体报道，试用工作室可以先用 480P 生成样片，再将满意的镜头用 4K 重新生成，以控制制作成本。除了提升画面细节，这一版本也着重改善人物表演的自然度，以及参考生成和编辑的一致性。

　　这些改进对应着 AI 电影制作中的一些难点：人物能否在不同镜头中保持稳定，生成画面能否达到大银幕对细节的要求。

　　火山引擎此前也在推进 AI 电影相关合作。9 月 27 日平遥国际电影展期间，公司发布 Seedance 影视合作计划，为单个项目提供最高百万元的 Token 补贴，支持电影长片、系列剧集、动画和创意短片等项目。

　　今年 6 月，火山引擎还与周星驰旗下比高集团开展 AI 视频版权合作。通过与影视项目和经典电影 IP 建立联系，模型厂商也在寻找将生成能力用于实际创作的机会。

　　快手可灵同样在提高模型对电影级画面的支持能力。Kling 4.0 于 10 月 15 日上线，重点改善大幅度动作和复杂运镜的连贯性，支持单次最长 30 秒生成，并允许创作者组合多项参考素材、输入关键帧来控制画面发展，4K 和 21:9 超宽画幅则是后续支持方向。

　　模型的进步也开始体现在具体的 AI 电影创作中。釜山国际电影节期间，《首尔之春》导演金性洙展示了 AI 短片《Worm Train》的制作过程。影片中，巨型昆虫与列车乘客发生复杂碰撞的场景，曾是生成制作中的难点，团队借助可灵模型的迭代完成了相关镜头。

　　从 Seedance 2.5 4K 到 Kling 4.0，模型厂商的竞争正从生成单个惊艳镜头，延伸到人物一致性、复杂运镜和画面精度等更具体的制作要求。这些能力关系到生成影像能否支撑更长的叙事，以及最终成片能否满足大银幕的观看标准。

　　不过，技术进步能否最终转化为票房表现，仍然是一个有待解答的疑问。更高的分辨率、更自然的人物表演和更连贯的镜头，可以减少观众在观看过程中的出戏感，却无法代替故事、人物塑造和叙事节奏。制作成本下降，也不意味着观众就会愿意为 AI 作品付费。

　　AI 电影接下来需要跨过的，既有画面质量和制作效率上的门槛，也有内容与市场之间的距离。

　　《三星堆：未来往事》已经走进院线，后续模型也在不断改善生成能力，但当技术的新鲜感逐渐褪去，AI 电影仍要凭借完整的作品赢得观众。

　　对于整个行业而言，能否将生成能力转化为稳定的成片质量，并进一步形成观众愿意付费的内容，才是这条道路能否走远的关键。