60亿颗出货后，达摩院玄铁奔赴RISC-V生态下半场

　　文 | 半导体产业纵横

　　2018 年，硬件众筹平台 Crowd Supply 上出现了一块售价 999 美元的开发板。它叫 HiFive Unleashed，来自 RISC-V 芯片公司 SiFive，项目页面上最醒目的介绍是：全球首款能够运行 Linux 的 RISC-V 开发板。

　　今天回看，这个卖点多少显得朴素。但对当时的开发者而言，能够拿到真实硬件，在上面运行系统、移植软件，已经让 RISC-V 向实际应用迈出了一步。

　　八年后，RISC-V 已经走向更复杂的计算场景。

　　今年 3 月，达摩院发布玄铁 C950。这颗处理器以 3.2GHz 主频、单核 SPECint2006 突破 70 分的成绩刷新 RISC-V 性能纪录。随着性能提高，摆在团队面前的任务也更加具体：怎样让更多软件用好这颗 CPU，怎样保证它在复杂业务中长期稳定地运行。

　　今日，在 2026 RISC-V 中国峰会上，达摩院展示了 C950 在多核互联、AI 推理和服务器 Java 上的新进展，同时发布车规增强处理器 IP 玄铁 E908A，首次公布面向自动驾驶和具身智能的产品路线图。这些探索背后，已有规模化应用的积累。玄铁累计出货已超过 60 亿颗，覆盖智能终端及服务器周边等多类场景。从这些已经稳定出货的产品出发，玄铁正向服务器 CPU、自动驾驶等更复杂的计算任务深入。

　　从一颗高性能 CPU，到服务器、汽车和机器人中的实际应用，中间还有大量软件适配与工程验证工作。达摩院首席科学家孟建熠在峰会上表示：“高性能 RISC-V 要真正走向量产落地，不仅需要标杆的处理器产品，更需要持续的软硬件技术研发和工程验证，打磨其从‘可用’、‘可靠’走向性能卓越。”

　　01 拿到高性能 CPU 入场券后

　　从 C910 到 C950，玄铁用了近七年时间，持续抬高 RISC-V 的性能上限。

　　2019 年，C910 的 SPECint2006 成绩约为 7 分/GHz；2025 年，C930 将这一数字推到 15 分/GHz；今年 3 月，C950 超过 22 分/GHz。RISC-V 能否做出高性能 CPU，玄铁用几代产品给出了答案。

　　半年后，C950 面对的考验，进一步延伸到了多核协作和具体业务。

　　多核效率，是高性能 CPU 走向服务器市场时必须接受的一次检验。2024 年，Cloudflare 为第十二代服务器选择处理器，比较了 AMD 的三款产品：两款 96 核，一款 128 核。最终胜出的，是 96 核的 EPYC 9684X。在其生产环境中，这款处理器的性能达到上一代服务器的 2.45 倍，128 核产品则为 2.15 倍。核心最多的，没有成为最终赢家。区别之一在缓存：胜出的产品为每个核心配备了更大的三级缓存，能够把更多数据留在芯片内部，减少访问外部内存的等待。

　　C950 面对的也是这类考验。一个核心跑得快，不代表把几十个这样的核心放在一起，就能得到几十倍的性能。多个核心同时索取数据，要争用带宽；各自保存的数据副本，还要保持一致。处理不好，增加的核心就会把时间花在等待上。

　　达摩院此次披露，通过多核互联产品 XT-LINK，C950 的多核性能线性度已超过 75%。也就是说多核协同运行的性能，达到各个核心独立性能之和的四分之三以上。这意味着，在这些测试中，增加核心带来的算力，大部分能够被真正用起来。对采用玄铁 IP 设计芯片的企业而言，这一步很关键：单核性能提高之后，还要尽可能减少多核协作中的损耗，才能做成能够承担大量并发任务的服务器处理器。与此同时，AI 应用的变化，又给 C950 带来了新的机会。一个智能体完成任务，除了调用模型，还可能需要查询数据库、运行代码、调用工具，再处理返回结果。这些工作中，相当一部分依赖 CPU。用户等待的是整项任务完成，其中任何一段拖慢，都会影响最终体验。

　　这也是 C950 此次优化的重点。按照达摩院公布的测试结果，在四类 Agentic 工作负载上，C950 相比所对比的主流传统架构处理器有 10% 以上的性能优势；模型推理方面，运行 Qwen3.8-Flash-Next 达到 43 token/秒，运行 DeepSeek V4-Flash 达到 38 token/秒。支撑这些优化的，包括 C950 在通用计算之外增加的矩阵计算能力。团队通过自有的 TPE 矩阵扩展加速模型运算，同时优化存储架构、特殊函数和软件，让业务处理与推理更紧密地配合，这就是“通推一体”。孟建熠对记者透露：“30B 以下的模型中，C950 在 Agentic AI 的任务协同上很有优势。”

　　沿着这一思路，玄铁也在探索以小核搭配更强的 AI 计算模块，面向专用加速场景构建 XPU。以 RISC-V 为共同基础，不同芯片可以围绕模型需求调整计算架构，同时延续已有的软件生态。从树立高性能 CPU 标杆，到推动量产落地，达摩院的思路一直很清晰：先把 CPU 做强，让高性能有标杆，让行业有信心，再围绕具体应用增加能力。过去半年的持续打磨，正是在把最初的性能成绩，变成更多应用能够用上的优势。

　　谈到客户究竟关心什么，孟建熠把 C950 在 3 月取得的基准测试成绩，比作拿到了“150 公斤级比赛的入场券”，他表示：“拿到入场券后，大家接下来就要看，我们在具体比赛中到底能打败谁。”C950 已经让玄铁有能力参与这场高性能的竞争。接下来要争取的，是客户在设计下一款产品时，愿意把 RISC-V 列入选择。

　　02 RISC-V 走向物理 AI 时代

　　这次，达摩院带来的另一项重要发布，是一张面向自动驾驶和具身智能的产品路线图。车规增强处理器 IP 玄铁 E908A 率先亮相，高性能车规处理器 C950A 也进入规划。从服务器到汽车和机器人，玄铁正在把过去几年积累的 CPU 技术，推向更广阔的应用市场。

　　这个动作不算突然，RISC-V 对汽车领域的进击，早已有迹可循。英飞凌已宣布将推出基于 RISC-V 的全新汽车微控制器系列，覆盖从入门级到高性能的广泛应用；国内，长城汽车与紫荆半导体、东风汽车与二进制半导体、江淮汽车与芯车无限等，也在联合推进 RISC-V 车规级 MCU 的研发与产业化。市场研究机构同样给出了积极预期。按照 SHD 研究报告的估算，2025 年汽车领域的 RISC-V SoC 收入约为 18.4 亿美元，预计到 2031 年增长至 123 亿美元，年复合增长率达到 37.3%。但汽车里有很多种芯片。控制车灯、管理电池与处理自动驾驶任务，对计算能力和安全性的要求相差甚远。

　　玄铁此次拿出的路线图，同时瞄准了高等级功能安全与高性能计算。首先是 E908A，主要面向安全岛、域控、车载网关等场景。它是业内首款同时达到 ASIL-B 和 ASIL-D 要求的 RISC-V CPU IP，单点故障度量（SPFM）超过 90%。要知道，ASIL-D 是汽车功能安全等级中的最高级别。

　　汽车芯片的安全要求，往往藏在普通用户看不到的地方。以 E908A 面向的安全岛为例，它负责监测系统状态、执行安全相关任务，并在出现异常时参与故障处置。它未必拥有整颗芯片里最强的算力，却需要在其他模块出现问题时，仍然可靠地工作。这也是车规处理器难做的原因：既要考虑正常情况下怎样完成任务，还要提前考虑发生故障之后怎么办。从高性能纪录，到最高等级的汽车功能安全要求，玄铁正在为 RISC-V 建立另一种标杆。前者让芯片企业看到开放架构的性能潜力，后者则让它们有机会把 RISC-V 用到承担更高安全责任的位置。

　　路线图中更大的野心，藏在 C950A 里。作为 C950 的车规版本，它主要面向自动驾驶，目标性能将达到现有 RISC-V 车规产品的 5 倍。据半导体产业纵横了解，C950A 计划保留 C950 的性能水平，并完成车规优化，预计于 2027 年底推出。

　　这意味着，达摩院希望将已经在服务器方向建立的高性能 CPU 能力，带到汽车的核心计算环节。在自动驾驶芯片中，AI 加速器承担大量模型运算，CPU 则要运行复杂程序、调度任务、协调各个计算模块。模型能力不断提高，也对支撑它运行的通用计算提出了新的要求。

　　在采访中，孟建熠还向半导体产业纵横透露了一个明确判断：在汽车和机器人两个方向中，他更看好 RISC-V 率先在自动驾驶上打开局面。他看重的是这里对计算能力的需求；相比之下，座舱中的多媒体和娱乐应用，还存在较深的软件生态壁垒。把视线再放远一些，自动驾驶与具身智能也对处理器提出了共同要求。相比 Agentic AI，Physical AI 对算力和实时性的要求更高，需要在通用计算基础上继续扩展。RISC-V 的可扩展性，正为这些探索提供了空间。

　　03 一颗核之外，还有一整个世界

　　在产品进展之外，达摩院此次还披露了一组不那么显眼的数字：GCC 社区的 RISC-V 相关贡献量位居全球第二，OpenJDK 社区过半数的 RISC-V 代码来自达摩院，以及向国际基金会 CSC 认证基线提供 2796 个开源的兼容性测试用例。它们没有主频和跑分醒目，却关系到 RISC-V 能否从少数公司的技术突破，走向整个产业的繁荣。一颗处理器发布，距离客户真正用起来，还有很多工作。操作系统需要支持，编译器需要优化，应用需要适配；程序跑起来之后，还要测试、修复和维护。孟建熠反复强调，从可用到量产，是两个完全不同的阶段。高性能产品树立了标杆，围绕它展开的这些工作，才能让一种架构扎下根来。从进入 RISC-V 领域开始，达摩院就把处理器研发与生态建设放在一起推进。这些投入持续深入 GCC、LLVM、OpenJDK 等国际开源项目，也逐渐体现在实际应用的表现上。

　　按照此次披露的数据，达摩院在 GCC 的相关优化，为 RISC-V 处理器带来了 10% 以上的典型性能提升；玄铁 C950 的服务器 Java 深度适配与优化，取得了 30% 的性能提升。玄铁处理器也已获得多家商业操作系统支持，在此之上跑通淘宝、钉钉、微信、WPS 等大型商业软件。

　　这些持续多年的投入，让达摩院早已成为国际 RISC-V 社区重要的开源贡献者和标准制定者。玄铁团队在 RISC-V 国际基金会的 2 个技术委员会及 10 余个技术小组中担任主席或副主席。达摩院资深技术专家李春强将其生态模式概括为“头部牵引、开放普惠”：以产品研发积累经验，再通过社区合作推动技术共同演进。尤其当越来越多厂商加入，如何让不同的 RISC-V 产品保持兼容，成为整个行业必须面对的问题。达摩院参与 RVI CSC 认证基线建设，前文提到的 2796 个开源测试用例，正是要把规范中的要求变成可以执行的检查，让开放创新有一个共同的基础。

　　面向新的计算需求，达摩院联合北京开源芯片研究院、中兴微电子探索空间多线程技术，取得双线程性能收益 30% 的阶段性成果，预计到 2028 年，RISC-V 单核多线程的 SPECint2006 总性能有望超过 100 分。与此同时，达摩院参与中科院软件所的如意社区建设，与国内外 20 多家机构共同推进软件适配和 AME 矩阵计算指令集扩展，让新的计算能力与软件支持共同发展。

　　在全球软件生态层面，达摩院玄铁团队也是全球 RISC-V 软件生态计划 RISE 的创始成员，通过贡献生态开发板、推进软件适配与优化，与国际同行共同完善 RISC-V 的软件生态。对中国 RISC-V 产业而言，这些工作的分量在于：中国团队正在把自己的技术积累，带入全球计算架构与软件生态的共同建设之中。

　　04 结语

　　计算架构的历史，往往以十年为尺度。今天，AI 正在为 RISC-V 打开新的创新空间。从智能体处理复杂业务，到汽车和机器人感知、行动，新的应用不断改变芯片需要承担的任务，也让开放与可扩展性有了更广阔的用武之地。

　　达摩院的实践，是这场产业探索的一个缩影。把处理器做强，把产品打磨可靠，再将技术经验带进开源社区与国际标准，企业的创新成为整个架构继续向前的动力。孟建熠说：“我们认为 RISC-V 最终会成功，这与它的特质有关：源于科研创新，成于产业实践，兴于开放合作。”

　　RISC-V 的未来，将由全球参与者共同创造。而中国芯片产业正在以越来越扎实的技术贡献，参与其中，也推动其中。