随着AI技术从传统应用向Agent智能应用演进，数据不仅在规模上持续增长，留存、管理与应用方式也在发生改变。
因此本届聚焦解决Agentic AI数据基础设施中存储介质成本高、推理能效比低、数据供给不精准、知识泛化和演进难等问题。
其中方向一围绕每bit极致性价比的存储技术，下设两道难题。难题一是海量数据的超高密度存储与高效检索，难题二是状态数据的内存型存储介质与近存加速技术。
方向二聚焦Agentic AI原生的数据底座。难题三是以Token生产效率为中心的高效数据供给技术，难题四则基于本体知识图谱的高泛化、可演进知识表征技术。
2026年设2个奥林帕斯奖和5个奥林帕斯先锋奖，奥林帕斯奖奖金100万元人民币，奥林帕斯先锋奖奖金20万元，获奖人或团队还可与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。
评选从技术价值和商业价值两个维度综合评判，涵盖目标达成度、技术创新性、技术成熟度、可应用性、可扩展性和经济效益。
申报时间为2026年10月20日至2027年3月31日，成果评审在2027年4月至7月，颁奖典礼定于2027年8月。
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