文 | 新质动能
华人天才，齐聚硅谷科技圈。
前几天，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在社交平台X上发了一张照片。
图源：X
照片里，除了 Wang 本人，还有 AI 编程独角兽 Cognition 的创始人 Scott Wu，以及加密交易平台 Hyperliquid 的创始人 Jeff Yan。配文只有一句话：“got the HRT gang back together!（HRT 帮派重聚！）”
看似普通的一次老友聚会，背后却藏着一段颇有传奇色彩的经历。
十年前，这几个人还是量化交易公司 Hudson River Trading（HRT）里的实习生；十年后，Alexandr Wang 执掌 Meta 的超级智能实验室，Scott Wu 把 Cognition 做到了 480 亿美元估值，Jeff Yan 则用一个只有 11 人的团队，打造出加密交易领域的头部平台 Hyperliquid。
当年一群普通实习生，如今已经是能左右全球技术走向的关键玩家。
顺着这张合影望向更广阔的科技产业，还能看到一个有趣的现象：从芯片、算力，到大模型，再到 AI 应用，越来越多华人，正走向产业舞台的中心。
一、Alexandr Wang 成小扎潜在接班人
10 月 12 日，Alexandr Wang 统领的 Meta 超级智能实验室，刚刚发布了新模型 Muse Wonder。
它系列中性能更强的 Muse Wonder Full 并不通过 API 单独提供，而是面向 Muse Code 订阅用户开放，内置在 Meta 自家的编程 Agent 产品中。
有意思的是，Muse Code 在市场上的直接对手，正是合照里站在他身边的 Scott Wu 创办的 Cognition。当年一起刷题、相互鼓励的老朋友，现在成了正面比拼的竞品对手。
从一起参加竞赛的年轻人，到如今分别站在科技巨头和创业公司的核心位置，两人的职业选择，也折射出这一代技术人才在 AI 浪潮中的不同去向。
1997 年出生于新墨西哥州洛斯阿拉莫斯的 Alexandr Wang，父母均是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。
受家庭环境影响，Wang 从小就对数学和科学表现出浓厚兴趣。18 岁，他考入麻省理工学院，大一结束便辍学；2016 年，19 岁的 Wang 创办了 AI 数据服务公司 Scale AI。
赶上大模型快速发展的浪潮，Scale AI 为模型公司提供数据标注、整理和评估等服务，逐渐成为 AI 产业重要的数据基础设施服务商。2021 年，Scale AI 估值已经达到 73 亿美元。
2025 年 6 月，在 AI 竞赛中急于翻盘的 Meta，斥资 143 亿美元买下 Scale AI 49% 的股份。而扎克伯格开出的核心附加条件，就是让 Wang 亲自加入 Meta，掌舵全新的超级智能实验室（MSL）。
进入 Meta 后，Wang 迅速成为公司 AI 业务的核心人物。他不仅在硅谷掀起大规模的人才争夺战、推动 Meta 模型研发，更在 2026 年 10 月促成了 Meta 与苹果的深度合作，将 8160 亿参数的开源模型部署到 Mac 设备上。
据英国《金融时报》等媒体报道，Wang 如今已被视为扎克伯格潜在的接班人选之一。
二、从 HRT 出发，走向不同赛道
Alexandr Wang 选择加入科技巨头，Scott Wu 则继续留在创业公司的牌桌上。
同为 1997 年出生的 Scott Wu，在编程竞赛圈早已是“神级”存在。他曾三次参加国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），并在 2014 年以满分成绩获得世界第一。进入哈佛大学后，他又在 ICPC 全球总决赛中摘金。
2023 年，Wu 与同样拥有奥赛金牌背景的 Steven Hao、Walden Yan 共同创办 Cognition，瞄准 AI 软件开发领域。
2024 年 3 月，Cognition 推出 AI 编程产品 Devin，希望让 AI 不再只是辅助程序员补全代码，而是能够独立规划任务、编写代码、排查错误，成为真正能参与软件开发的“AI 工程师”。这一产品也迅速引爆了 AI Agent 赛道。
Cognition 早期的一大特点，是不把自己绑定在某一家模型公司上。
Scott Wu 曾将公司的定位比作编程领域的“瑞士”：Devin 背后有一套模型调度系统，可以根据不同任务，在 Anthropic、OpenAI、Google 以及开源模型之间灵活选择。
资本市场给出了积极回应。2026 年 9 月，Cognition 完成超过 20 亿美元的E轮融资，投后估值冲上 480 亿美元，年化收入运行率（ARR）从 5 月的 4.92 亿美元飙升至近 9 亿美元，客户列表中囊括了高盛、奔驰、戴尔等巨头。
与 Wang、Wu 在 AI 领域持续深耕不同，Jeff Yan 选择跳出 AI 圈，把目光投向了加密行业。
Yan 曾是物理奥赛金牌得主，进入哈佛大学学习数学和计算机科学。大学期间，他与 Scott Wu 结识，后来两人又一起参加了 HRT 的首届实习项目。毕业后，Yan 加入 HRT，做了 8 个月美股算法交易。
2019 年底，Yan 去了波多黎各，用 1 万美元起步，在客厅里用电视机当显示器，做加密量化交易。经过两年多的积累，这项业务实现了数千个百分点的年增长，他也在 27 岁时实现了财务自由。
但 Yan 并没有就此停下。2022 年 FTX 暴雷后，他决定不再只做交易，而是亲自搭建一个更透明、更高效的加密交易平台。2023 年，Hyperliquid 正式推出。
如今，Hyperliquid Labs 只有约 11 名员工，却已经成为全球链上永续合约交易领域的重要平台。2025 年，这支 11 人小团队创造了超过 9 亿美元利润，成为全球人均利润最高的企业之一。
三、奥赛与量化，华人天才的成长密码
这几位曾经在 HRT 相识的年轻人，虽然走上了不同的职业道路，却有着相似的成长背景：数学和编程竞赛、顶尖大学教育，以及量化交易或科技公司的实战经历。
奥赛训练了他们快速拆解复杂问题、寻找解法的能力；量化交易则让这种能力接受真实商业环境的检验。
在 HRT、Jane Street、Citadel 等机构，他们需要从海量数据中提取有效信号，快速做出判断，再根据市场反馈不断优化策略和系统。
从竞赛到量化，这段经历为他们打下了技术基础，也让他们较早接触到高强度的团队协作和商业决策。等到 AI 浪潮到来时，这些人已经具备了进入新赛道的技术储备和行业经验。
这几个人的经历，也是更大范围人才流动的一个缩影。
卡内基国际和平基金会 2026 年 9 月发布的全球 AI 人才追踪报告显示，在其追踪的全球顶尖 AI 研究人员样本中，57% 在中国高校完成本科教育，高于 2022 年的 46%。
英伟达 CEO 黄仁勋也曾在 2025 年的一场访谈中表示，全球一半的 AI 研究人员是华人。
从清华姚班、中科大少年班到北美顶尖高校，长期积累的人才培养体系，正在 AI 时代展现出影响力。而这股人才力量，也不再局限于实验室和科技大厂，越来越多华人开始走上创业舞台。
“华人创业者互相较量”的场面，正在硅谷各个细分赛道不断上演。
AI 编程赛道里，Scott Wu 的 Cognition 对上 Alexandr Wang 负责的 Muse，正面竞争；AI 搜索赛道，Johnny Ho 参与创办的 Perplexity 估值冲到数百亿美金，直面 Meta 的大模型助手；AI 客服 Agent 赛道，Jesse Zhang 的 Decagon 拿下大额企业订单，和 Meta 免费的企业 AI 助手同台竞争。
如果把视线再往前推一代，会发现两代华人的成长路径和商业打法并不相同。
上一代华人的代表，集中在半导体领域。英伟达的黄仁勋、AMD 的苏姿丰、博通的陈福阳、英特尔的陈立武，都是全球芯片产业的重要掌舵者。
他们的商业版图建立在数十年的技术积累、供应链管理和生态建设之上。芯片产业周期长、投入大，想要建立竞争壁垒，往往需要长期投入和持续经营。
新一代华人技术人才，更多活跃在生成式 AI 带来的新兴赛道。从基础模型、AI 编程到搜索和企业服务，他们既是技术创新的推动者，也是新产品和新商业模式的探索者。
10 年前，19 岁的 Alexandr Wang 在 HRT 实习时，对着身边的小伙伴说了一句：“为什么不能是我们？”十年后，这群年轻人已经在不同领域给出了自己的答案。
参考资料：
《“华人帮”涌现硅谷》，网易科技；
《硅谷的「下一个 PayPal 黑帮」，为什么成了华人打华人》，硅星人；
《Meta AI 掌舵人的一张合影，背后的百亿级华人朋友圈》，Odaily 星球日报；
《史上最贵同学会！10 个实习生做出 4 家独角兽，估值超 1000 亿美元》，易简财经；
《量化公司，正在批量生产 AI 独角兽创始人》，量子位；
《华人 CEO 为什么“带飞”芯片巨头》，钛媒体；
《95 后和 00 后组队，拿下 3200 亿估值》，投中网；
《134 亿！三位华人创办的 AI 编程独角兽拿下新融资》，智东西；
《全华班打造的 AI 程序员，估值 480 亿美元》，融资中国；
《11 个人，零融资，年赚 9 亿美金：Hyperliquid 创办人 Jeff Yan 的疯狂人生》，深潮 TechFlow。
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