Liquid AI 发布 LFM3，小模型覆盖文本、图像、语音与决策

　　Liquid AI 发布 LFM3 系列，首批 6 款模型均处于约 20 亿参数规模，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策任务，共用 LFM3-1.7B 基础骨干，权重已在 Hugging Face 上线。

　　文本模型 LFM3-1.7B 支持 256K Token 上下文，4-bit 精度下约占 1GB 内存，可在手机和笔记本上本地运行，也能通过单张 GPU 微调。新架构结合门控短卷积、滑动窗口注意力和全局注意力，预训练使用了 22 万亿 Token；模型面向本地智能体、工具调用和特定任务定制。

　　官方模型卡同时给出适用边界：受规模限制，不推荐将文本模型用于复杂多步推理或智能体编程。系列采用自定义的 LFM Open License v1.0，商业使用受营收门槛限制。