腾讯混元 10 月 26 日发布并开源 Hy-SimulMT 同声传译模型,支持中文与英文之间的双向语音翻译。模型可持续接收说话人的音频,边听边输出译文和语音,并通过实时音色克隆保留说话人的声音特征。腾讯 Hy 翻译 App 已提供体验入口。
开源项目包含 SimulInfer 推理服务和 SimulTrain 训练工具,模型提供翻译输出与原文、译文交错输出两种版本,并有 FP8、GGUF 等格式。开发者部署时,语音输出与音色克隆还需要配置 TTS 服务。
腾讯公布的 RealSI 长音频评测中,模型的 StreamLAAL 指标约为 3 秒,表示译文相对输入音频的流式延迟,并非首次语音输出耗时。按该评测的 GEMBA 翻译质量评分,其结果高于参与对比的开源模型及 5 个商业 API 中的 4 个。
团队还用 18 段约 6 分钟的中英文音频,与 6 位专业同传译员作了小规模比较;结果只适用于所用样本、参与者和测试设置,不能据此推断所有场景都可替代人工同传。
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