Meta翻盘:广告撑场,Muse烧钱

2026-10-24 科技 阅读


  文 | AIX 财经,作者 | 王汉星,编辑 | 魏佳
  Q3 的 Meta 可能是一众科技大厂中反转最大的一个,3 个月前,它还是一个只会画 AI“大饼”、只有高额投入没有产出、在大模型竞争中全面掉队的“失败者”,现在,它已经摇身一变成为 Personal Agent 先驱,重新回到 AI 竞赛的舞台中央。
  变量就在于 9 月推出的个...

  文 | AIX 财经,作者 | 王汉星,编辑 | 魏佳

  Q3 的 Meta 可能是一众科技大厂中反转最大的一个,3 个月前,它还是一个只会画 AI“大饼”、只有高额投入没有产出、在大模型竞争中全面掉队的“失败者”,现在,它已经摇身一变成为 Personal Agent 先驱,重新回到 AI 竞赛的舞台中央。

  变量就在于 9 月推出的个人智能体 Muse,上线仅 5 天下载量便突破 73 万次,上线 40 天下载量突破 1000 万。

  在 Meta 刚刚发布的 Q3 财报中,Muse 的影响还没有体现在数据上,但即便没有 Muse 加持,这份财报依然算是亮眼。其整体营收和广告业务的表现都超出了市场预期,Q3 实现营收 646 亿美元,同比增长 26%;Q4 营收指引为 730 亿至 760 亿美元,均高于市场预期。

  但 Muse 前期投入带来的影响已经开始显现。期内 Meta 的自由现金流转为负的 21.2 亿美元,这主要是由于高额的资本开支。

  财报中,Meta 管理层表示将继续上调全年的 Capex 指引,指引下限从 1300 亿美元提高至 1350 亿美元,上限维持 1450 亿美元。2026 年前三季度,Meta 已经 3 次上调资本开支预期,Q1 整体上调 100 亿美元,Q2 和 Q3 则是分别上调 50 亿美元的指引下限。

  一位长期关注美股的券商分析师告诉「AIX 财经」,只调预期下限是当前科技公司和 AI 产业链相关公司的普遍现象,这反映的是成本端的提升,主要是存储成本的上涨,而上限不变基本可以理解为预期不变。

  不过市场并没有因为 Meta 的现金流转负而看衰公司,Muse 的商业化前景依然被看好。

  扎克伯格在之后的财报电话会上表示,个人 AI 智能体 Muse 将较公司以往产品更早启动变现,管理层预计 2027 年其计算成本效率提升十倍以上。

  财报发布后,Meta 美股盘后一度涨超6%,自 Muse 发布至今,公司的股价已经累计上涨超过 13%。

  97% 的收入靠广告,AI 的回报还看不见

  Meta 没有像微软、谷歌一样的云业务分部来单独展示 AI 相关的收入和数据,广告主业之外几乎没有其他的收入,广告本身也无法独立拆出 AI 的投资回报。

  在 Meta 第三季度 646 亿美元的营收中,广告业务贡献了 630.6 亿美元,同比增长 26%,占了总营收的 97.6%。增长的动力是“量价齐升”。期内广告展示量同比增长 10%,平均单条广告价格同比上涨 14%。

  量的扩张对应的是用户基本盘 Family daily active people(DAP)在 9 月达到 36.4 亿,同比增长3%;价的提升,Meta 在财报中归因于 AI 驱动的推荐与变现效率改善,并表示“AI 投资已经通过更强的用户参与度、更好的推荐和更高效的货币化,带来了可观的增量广告收入”。

  但具体多少收入提升是 AI 直接提供的不清楚。

  广告之外,其他业务收入 11 亿美元,同比增长 59%,Reality Labs 收入 4.43 亿美元,同比下滑 5.7%。

  费用端,Q3 总成本和费用为 516.1 亿美元,同比大增 68%,但其中包含一笔 98.9 亿美元的一次性法律费用。8 月,Meta 与 52 个州的总检察长就青少年心理健康与社交媒体诉讼达成和解,总对价最高约 185.9 亿美元。这笔费用计入管理费用,直接把该项从去年同期的 35.1 亿美元推高至 148.6 亿美元。

  剔除和解费用后,总费用约为 417.2 亿美元,同比增幅约 36%,仍然不低。主要是由于研发费用 200.5 亿美元、同比增长 32%,以及营收成本 133.7 亿美元、同比增长 45%,前者对应模型研发的投入,后者对应数据中心的折旧与运营。

  此外,值得注意的是,截至 9 月 30 日 Meta 的员工总数为 66775 人,较去年同期减少了大约 1.2 万人。一边砍人一边砸算力,Meta 的成本在重新分配。

  利润方面,期内经营利润 129.9 亿美元,同比下滑 37%,经营利润率从去年同期的 40% 收缩至 20%,但剔除和解费用的影响后,经营利润为 228.8 亿美元,对应利润率约 35%,与去年同期基本处于同一量级。

  Q3 净利润 98.6 亿美元,同比增长 264%,摊薄 EPS 为 3.83 美元。这个增速主要来自低基数,上年同期 Meta 因美国税法变更计提了约 189.5 亿美元的所得税费用,有效税率高达 87%,净利润被压至 27.1 亿美元,本季有效税率回落至 24%。

  更能反映真实盈利水平的是调整后口径,剔除和解费用后 EPS 为 7.40 美元,有效税率 17%。

  现金流是这份财报里唯一的“红灯”。Q3 经营活动现金流净额 327.9 亿美元,同比增长9%,依然强劲,但购置物业和设备支出了 339.4 亿美元,同比大增 80%,把自由现金流拖入负值。

  在现金流转负的背景下,Meta 同步抛出了一个资本结构动作。董事会批准设立无投票权的C类普通股,2027 年 1 月 19 日生效,届时将按1:1 向A类、B类股东派发红股,效果等同拆股,但不改变任何股东的投票权。

  首席财务官 Susan Li 表示,新股可用于融资、员工薪酬及收购等,同时保留现有A类、B类股东的投票权,维持创始人主导结构。此外她还强调,公司目前没有具体融资计划可宣布,此次股票股利派发本身也不直接带来融资现金。

  这是在为日后发行无投票权的股权融资做准备。

  大厂想抄 Muse,先算这笔账

  这份财报中,唯一被扎克伯格点名的新产品就是 Muse。“本季度我们在向所有人交付个人超级智能的路上达成了重大里程碑,包括推出 Muse 和 Muse Wonder,我们的首个前沿模型。”他在财报声明中说,“我们的投入正在兑现,核心业务强劲,各条战线都在提速。”

  Muse 的商业化目前主要依赖订阅费用,订阅用户相较于免费用户可以享受更多的服务,未来的商业化潜力在于交易抽成。根据扎克伯格透露,自 9 月 8 日上线以来,购物是 Muse 最高频的用例,超过 25% 的用户使用过购物功能,平均单笔消费超过 200 美元,上线第一周就因为交易规模超预期,Meta 不得不与支付合作方 Stripe 协调提高信用额度。

  在产品设计上,Meta 为每个 Muse 用户配备了一台独立的云端虚拟机(Muse Secure VM),用户的文件、登录状态和应用连接都运行在这台隔离的电脑里,支付环节由 Stripe 生成一次性卡号,真实银行卡信息不暴露给 Muse。

  但合作与对抗同时出现。Shopify 选择接入,让旗下商家的商品可以被 Muse 发现并完成结账,Instacart、Expedia 也已达成合作;而占据美国电商约四成份额的亚马逊则阻止 Muse 在其网站执行操作,摩根士丹利将此举解读为一种谈判姿态,而非终局。

  Muse 点燃的是一场全球性的追赶。9 月 30 日,OpenAI 在年度开发者大会上推出个人智能体 Dots;10 月 8 日,谷歌发布 Gemini 智能体;Claude 在 10 月 22 日推出了个人 AI 助理 Claude Duet。国内大厂也在密集跟进,阿里在 9 月 22 日的云栖大会上宣布千问加速打造 Personal Agent,10 月 13 日宣布即将发布“千问 Go!”,蚂蚁集团旗下“灵光”的新版本内测同样对标 Muse;腾讯、字节也在推进相关的产品研发。

  即便不考虑国内各家大厂生态相互独立,互不相通的问题,仅从成本角度来看,Muse 都不是一个可以轻易复制的产品。

  此前,摩根士丹利互联网研究主管 Brian Nowak 团队对 Muse 的 UE 模型做了测算,根据 Token 使用强度不同,每位用户每月的直接服务成本约为 3 至 130 美元,在使用每周 Token 配额 25% 的基准情景下,单用户月服务成本约 37.12 美元,其中既包含 GPU 推理,也包含用于任务执行的 CPU 沙箱。

  对照 Meta 全球约 70 美元的年 ARPU,用户哪怕只使用5% 的免费额度,年服务成本约 124 美元,已经超过了 Meta 从普通用户身上一年赚到的钱。

  云端虚拟机是算力成本之外的另一大支出去处,这意味着任何想跟进的大厂,都要做好长期烧钱的准备。Nowak 预计,Muse 真正的商业化形态最早也要到 2027 年底至 2028 年才能落地。

  但 Muse 带来的估值溢价同样诱人,Muse 发布并开始在社交媒体上爆火后,Meta 的股价曾在一周内上涨接近 13%,创下逾 13 年以来最佳单月表现。不少市场机构认为,Muse 或许是自 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世以来,最具影响力的 AI 产品,并且纷纷上调了 Meta 的目标价。

  从 9 月 8 日发布到 Q3 财报发布的这一个多月时间内,Meta 的股价累计上涨 13%,同期阿里巴巴港股下跌 11%,腾讯港股下跌 12.5%,这或许解释了为什么大厂们迫切地想要复刻一个“Muse”,哪怕它仍然是一个商业化不成熟、需要大量持续投入的产品形态。

  至少 Meta 凭借它已经重新回到了 AI 竞赛的牌桌之上,3 个月前,Meta 还是那个需要证明自己不是“失败者”的公司;3 个月后,轮到别人来回答这个问题了。

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