Hugging Face 开源 Carbon-X，让研究人员用对话分析 DNA

　　Hugging Face 联合北京中关村学院、意大利遗传与医学研究机构推出 Carbon-X。研究人员可以把 DNA 序列放进聊天窗口，询问突变是否可能致病、哪些区域影响基因活动，并获得预测及解释。

　　这款模型基于 Qwen3-14B 继续训练，实际参数量约 148 亿。团队为文本词表加入 DNA 专用编码，每个 DNA token 对应 6 个碱基，再以 DNA、生物学文本和指令数据训练，使序列与自然语言共用同一个模型。

　　在团队公布的 5 项 DNA 基准测试中，关闭思考模式的 Carbon-X 平均得分为 66.7%，GPT-6.1 Sol 的对应最高配置为 67.5%。模型权重采用 Apache 2.0 许可，可在本地部署；官方给出的 BF16 部署配置可放入单张 80GB GPU。

　　团队强调，它尚未经过临床验证，不能用于医疗决策；对缺少上下文的序列可能产生错误解释，长序列生成和精确定位也有局限。