《绝地求生》厂商开放 Raon-1 mini 模型，量化版可在单张 RTX 5090 运行

　　《绝地求生》开发商 KRAFTON 公开自研语言模型 Raon-1 mini 预览版，重点面向韩语对话、编程和智能体任务。模型总参数 288 亿，每次处理 token 激活约 43 亿参数，原生支持 262144 token 上下文。

　　它采用混合注意力架构：25 层中有 18 层使用基于 Kimi Delta Attention 改进的 RDA，另 7 层为完整注意力；团队还用 Raon-mHC 简化 DeepSeek 的超连接机制，以降低训练计算量。

　　官方自测中，SWE-Verified 代码修复得分为 70.8，但 Terminal-Bench Lite 为 47.0，不同任务表现存在差异。模型提供 NVFP4 量化版，可在拥有 32GB 显存的单张 RTX 5090 上推理，也支持 llama.cpp 和 Apple 芯片上的 MLX。

　　下载的模型权重及组件采用 Apache 2.0 许可，需先申请访问；官方托管 API 和体验服务另有条款。这仍是预览版本，规格与测试结果可能调整。