腾讯姚顺宇的 AI “加班论”

　　文 | Tech 商业

　　AI 牌桌上，情绪正在变得极度焦灼。

　　据晚点 LatePost 报道，一位混元团队成员回忆，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨曾在内部表达过类似意思：团队无法像 DeepSeek 那样不加班，但可以通过竞争把 DeepSeek“卷到加班”。该说法具体语境未获独立证实。但后续流传版本将其争议进一步放大。

　　无论措辞是否被断章取义，它在舆论场引发的剧烈震荡，都精准地戳中了当下中国大模型竞争的深层痛点：当一家习惯了大兵团作战的互联网巨头，面对一家以极致工程效率和极客文化杀出重围的初创公司时，他们首先想到的武器，竟然还是“卷加班”？

　　这不仅是一场关于模型跑分的战争，更是一场关于组织基因、文化冲突以及技术信仰的终极碰撞。

　　巨头的焦虑：为什么腾讯急于“击败 DeepSeek”？

　　要看懂这份“军令状”，首先要理解腾讯如今在 AI 赛道上所面临的巨大压力。

　　在过去一年里，腾讯的混元大模型虽然按部就班地发布了多个版本，并在内部完成了大量的应用接入，但在外界的声量与开发者心智中，却始终被两个极端压制：一边是财大气粗、靠流量和投流砸出数亿用户的字节豆包；另一边，则是以极低算力成本、硬核技术实力和开源生态在全球大杀四方的 DeepSeek。

　　对于腾讯这样一家习惯了在社交和游戏领域占据绝对霸主地位的公司来说，这种“起个大早，赶个晚集”的处境是极其难受的。尤其是在资本市场看来，如果腾讯无法在 AGI 的底层基建上证明自己的绝对领先地位，那么它庞大的生态就可能沦为别人的“管道”。

　　因此，2025 年底从 OpenAI 高价挖来顶尖的年轻科学家，赋予其首席 AI 科学家的极高头衔，并让他在核心业务线上独当一面，本身就是腾讯试图打破内部僵化体制、重启极客引擎的一步险棋。这个 28 岁的年轻人，背负的不仅是技术研发的重任，更是腾讯在 AI 时代捍卫荣耀的 KPI。

　　“偷懒”的 DeepSeek 与“卷加班”的巨头

　　然而，那场内部讲话中最刺耳的词汇，莫过于说 DeepSeek“偷懒不加班”，以及要用“加班”去磨 DeepSeek。

　　这不仅是对 DeepSeek 的误解，更暴露了传统互联网大厂在面对 AI 新贵时，某种根深蒂固的路径依赖。

　　DeepSeek 真的“偷懒”吗？事实恰恰相反。如果你了解 DeepSeek 的运作模式，会发现他们不仅不偷懒，反而在底层架构的钻研上投入了极其恐怖的智力密度。据公开披露，DeepSeek-R1 的核心训练仅动用约2,000 张 H800 GPU，训练成本约 557 万美元；后续强化学习增量训练甚至只用了 512 张 H800、80 小时，成本约 29.4 万美元。这一成本仅为同类闭源模型的十分之一甚至更低。他们靠的不是拼时长，而是拼算法创新、拼系统工程、拼极致的代码效率。

　　DeepSeek 的开源精神、他们在 MoE（混合专家模型）架构上的大胆突破，以及他们在推理框架上的极限优化，证明了一个真理：在 AI 时代，突破技术瓶颈的往往不是“汗水”，而是“灵感”和“极致的工程能力”。

　　相反，大厂内部往往充斥着繁琐的汇报流程、冗长的对齐会议、以及为了 KPI 而进行的“无效内卷”。如果一个团队需要用“卷加班”来对抗对手，往往说明他们在技术路线的正确性和组织效率上，已经失去了先机。

　　“我们不能像 DeepSeek 一样偷懒不加班”，这句话背后，其实是一种极其无力的悲壮。它潜台词是：我们知道别人效率高，但我们除了把员工留下来熬夜，似乎没有更好的办法了。但这注定是一场无法靠体力赢下的战争。

　　28 岁“空降兵”的困境：如何打破大厂引力？

　　这位 28 岁的天才科学家，面临的真正挑战，根本不是远在杭州的 DeepSeek，而是他身后的庞大组织。

　　大模型研发是一项极其复杂的系统工程，它需要数百人的团队高效协同。一个空降的年轻领导者，即便拥有顶级的学术视野和硅谷经验，要想在腾讯这样的巨头内部推动一场真正的技术革命，其难度无异于在高速行驶的列车上换引擎。

　　他需要面对：

　　算力资源的统筹：如何在各 BG（事业群）之间协调极其昂贵且稀缺的 GPU 资源？

　　老员工的抵触：大厂内部往往山头林立，资历深厚的算法老兵，是否会完全服从一个 28 岁年轻人的激进指令？

　　KPI 的压力：为了在短时间内看到成效，是否又会被迫去做一些“刷榜”或“重包装”的面子工程，从而偏离了真正的底层创新？

　　大厂有最顶级的薪水、最庞大的资源，但也有最沉重的惯性。如果“加班论”真的代表了这位年轻科学家的内心想法，那他可能已经陷入了大厂文化编织的陷阱——用战术上的勤奋，去掩盖战略上的焦虑。

　　AI 下半场：拼的是“智商的杠杆”，而不是“时间的堆积”

　　跳出腾讯与 DeepSeek 的恩怨，这场争议也引发了整个行业对 AI 研发模式的深刻反思。

　　在传统的互联网时代，网络效应和规模效应决定了巨头可以通过“人海战术”和“资金优势”碾压对手。但 AI 大模型时代，技术的演进呈现出极强的非线性特征。

　　在算法前沿，一个关键架构的提出（如 Transformer、MoE、RLHF），往往只诞生于少数几个绝顶聪明的头脑之间。100 个平庸的研究员加班加点，往往比不过 10 个天才级别的研究员在极度自由、非内卷的环境下的灵光一现。

　　DeepSeek 的成功，证明了“极客乌托邦”在当下依然可以打赢“资本驱动的大厂”。而 Anthropic、OpenAI 等硅谷巨头，依靠的也是极高的“人才密度”，而非简单的“工时密度”。

　　腾讯想要击败 DeepSeek，不仅要在跑分上超越对手，更要在组织形态上做出深刻的自我革命。它需要建立一种真正尊重极客精神、允许试错、甚至允许“不加班”的高效研发文化；它需要让数据说话，而不是让汇报文档说话。

　　结语：一场没有硝烟的“战争”

　　“打败 DeepSeek”不仅是一个技术指标，更成了中国 AI 大厂的一面心魔。

　　那个 28 岁的年轻科学家，背负着极高的期待，也承受着巨大的争议。他的那句“内部讲话”，无论是否被断章取义，都折射出巨头在面对技术浪潮时的应激反应。

　　我们乐见中国企业能够站在世界第一的领奖台上，我们也希望看到巨头的觉醒。但真正的 AI 突围，绝不是把员工绑在工位上，更不是对竞争对手喊几句狠话。它需要的是更高维度的技术前瞻、更扁平高效的组织架构，以及对“用算力换取智能”这一底层法则的敬畏与重塑。

　　在通往 AGI 的征途上，唯有极致的技术信仰和纯粹的创新，才能笑到最后。卷时间，永远卷不出真正的未来。

　　本文来自微信公众号“Tech 商业”，作者：Tech 商业，经授权发布。