DeepSeek Harness不可错过的12款神器！还有崔添翼推荐的

　　智东西

　　作者江宇

　　编辑漠影

　　一批民间开源插件正涌入 DeepSeek Harness。

　　智东西 10 月 21 日报道，截至今日，DeepSeek Harness 在全球开发者平台 GitHub 上已经拿下超过 25 万 Stars。开源短短两个多月，DeepSeek Harness 已经吸引一批开发者为它打造插件，相关开源项目不断涌现。

　　为此，我们从 GitHub、X、Reddit 等平台搜罗了一批 DeepSeek Harness 第三方插件及适配项目，综合参考项目在 GitHub 上的 Star 数，以及其在X、Reddit 等社区获得的关注度和业内知名开发者的推荐情况，从中筛选出 12 个值得关注的项目。

　　这批项目里，有的已经在 GitHub 上拿下数万甚至超过 10 万 Stars，有的获得了现任 DeepSeek 产品部负责人、DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼的关注和推荐。

　　还有一些小工具，专门解决具体问题：让纯文本模型看懂截图，让长任务在上下文压缩后接着跑，或者直接在对话里修改简历。

　　其中，开源设计工具 OpenDesign 的主仓库 Star 数已达到 10.28 万；侧边栏增强插件 DSH Better Sidebar 获得约 4400 Stars，上下文管理插件 dsh-context 获得约 2700 Stars，这两款插件均获得了崔添翼的关注和推荐。

　　这些项目的用途五花八门。

　　有的将文件管理、代码编辑和 Git 操作集中到一个侧边栏，有的专门盯着 Agent 的 Token 消耗，还有的能让 DeepSeek Harness 操作浏览器、跨会话找回之前的信息。

　　开发者们各自瞄准一个使用痛点，给 DeepSeek Harness 补上自己想要的功能。

　　围绕插件生态，DeepSeek Harness 团队此前称，其将持续支持第三方插件生态的发展，改善第三方插件的发现、获取和管理体验，并建设官方插件市场。

　　目前，DeepSeek Harness 已经提供实验性的自定义插件市场功能。用户启用后，可以在插件页面的“发现”（Discover）标签中添加第三方索引，浏览和安装插件。

　　在官方插件市场进一步完善之前，社区开发者已经各显神通。下面，我们就来看看，这些“为爱发电”的民间项目到底有什么惊喜。

　　一、工作台大改造！侧边栏、上下文、插件市场都有人操心

　　先来看更贴近日常使用的一类插件。聊天时想顺手查看文件，运行 Agent 时想知道上下文还剩多少，安装新插件时又得四处找 GitHub 地址……这些看似琐碎的需求，都有社区开发者专门做了工具来解决。

　　1、DSH Better Sidebar：崔添翼推荐，给 DeepSeek Harness 装上增强版侧边栏

　　https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar

　　DSH Better Sidebar 是一款界面增强插件，它把文件管理、代码编辑、终端操作、Git 管理以及子 Agent 信息整合到了侧边栏和底部工作台中。

　　例如，用户让 DeepSeek Harness 修改代码后，可以直接在侧边栏查看文件、检查改动，必要时再打开终端操作，不用在编辑器、终端和 DeepSeek Harness 之间反复切换。

　　这款插件还提供扩展接口，其他开发者可以在其基础上添加新的侧边栏页面或文件预览器。

　　9 月 27 日，崔添翼曾在X上专门分享这款插件，介绍它如何利用 DeepSeek Harness 原生界面能力扩展工作台。

　　值得注意的是，这款插件与 DeepSeek Harness 宿主版本存在对应关系，安装时需要选择匹配的插件版本。

　　2、dsh-context：把 Agent 的上下文消耗摊开给你看

　　https://github.com/bowenliang123/dsh-context

　　dsh-context 可以让用户看清楚，Agent 到底把上下文用在了哪里。它提供上下文可视化面板，可以查看当前会话占用了多少 Token、系统提示词和工具结果各占多少比例，以及上下文如何随着任务推进不断增长。

　　当 Agent 运行时间较长、回答质量出现波动时，用户可以通过图表检查上下文组成，查看是否发生了压缩等事件。它还支持跨会话统计、Token 和费用估算，以及多 Agent 使用情况展示。

　　▲The Context Insights page

　　崔添翼等 DeepSeek Harness 团队成员曾推荐这款插件，并为项目点 Star。

　　3、dsh-market：民间开发者自己搭了一个插件商店

　　https://github.com/dsh-market/dsh-market

　　有了越来越多的第三方插件，去哪找、怎么装，就成了新的麻烦。dsh-market 把插件市场直接搬进 DeepSeek Harness，支持按名称、功能和类别搜索插件，查看插件介绍，并在界面中完成安装和管理。

　　它还提供主题管理、收藏等功能，让用户寻找插件时不必每次都去 GitHub 搜索。

　　随着 DeepSeek Harness 新版加入实验性的 Discover 功能，dsh-market 也提供了兼容的市场索引。用户可以把其社区插件目录接入 DeepSeek Harness 原生发现页面。

　　不过，社区市场收录并不等于官方质量认证，安装前仍需核对插件来源。

　　4、DSH Desktop：桌面客户端也有人重新造了一遍

　　https://github.com/anywhere-labs/dsh-desktop

　　除了给界面添加功能，还有开发者索性自己做了一套桌面客户端。DSH Desktop 是一款由社区独立开发的桌面客户端项目，围绕 DeepSeek Harness 运行时提供桌面窗口、终端集成及插件管理等功能。

　　这款客户端同样采用可组合的插件架构，开发者可以根据自己的需求调整界面、增加功能，把 DeepSeek Harness 改造成自己习惯的工作环境。

　　目前，DeepSeek 也已经提供官方 DeepSeek Harness 桌面版。DSH Desktop 属于独立社区项目，其兼容性取决于客户端所搭载的 DeepSeek Harness 运行时版本。

　　二、给 Agent 补上眼睛和双手！看图、搜索、操作浏览器

　　如果说前面几款插件主要在改造 DeepSeek Harness 的使用界面，接下来这三款则直接给 Agent 增加了新本领。看不懂图片，就接入视觉引擎；没法联网，就补上搜索工具；需要操作网页，还有插件能替它点击和填写表单。

　　5、ModLens：给纯文本模型外挂一双“眼睛”

　　https://github.com/liustack/modlens

　　当用户发来一张界面截图，底层模型却无法直接理解图片时，该怎么办？ModLens 提供了一种解决办法：通过外部视觉引擎分析图片，再把 OCR 识别结果、页面布局和图像语义等信息转换成结构化数据，供 Agent 使用。

　　例如，开发者可以向 DeepSeek Harness 提供一张网页设计截图，让视觉服务识别其中的文字和界面结构，再交给 Agent 参考。

　　这款插件主要面向视觉能力不足或仅支持文本输入的模型，但需要配置相应视觉 API 或 CLI 服务，具体成本取决于所使用的视觉提供方。

　　6、ModSearch：给 DeepSeek Harness 补上联网搜索能力

　　https://github.com/liustack/modsearch

　　ModSearch 解决的是另一个常见问题：当底层模型不能联网时，怎样让它获取网上的实时信息？这款插件支持网页搜索、页面内容抓取，并能把搜索结果整理成带有来源信息的结构化数据。

　　它可以连接 Firecrawl、Keenable、Tavily、Exa 等搜索服务，部分默认通道提供免密钥额度。

　　例如，用户让 DeepSeek Harness 搜集某个开源项目的最新资料，插件可以帮助 Agent 搜索相关页面、读取网页内容，再将获取的信息交给模型处理，省去人工逐个复制网页内容的步骤。

　　ModSearch 还支持X平台搜索，但相关能力需要配合 Grok Build 使用，并非所有搜索通道都免费、免登录。

　　7、dsh-browser：让 DeepSeek Harness 直接操作浏览器

　　https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

　　如果用户查完资料，还想让 Agent 帮忙点击网页、填写表单，dsh-browser 就能派上用场。它提供了 Chrome 扩展与 DeepSeek Harness 插件的组合方案，让 Agent 通过浏览器页面结构执行导航、点击、输入等操作。

　　例如，用户可以让 DeepSeek Harness 进入一个网页，查找指定位置的信息，再根据任务要求进行后续操作。这款插件主要依靠页面结构获取元素信息，无需每次都把网页转换成截图，再交给视觉模型识别。

　　当然，网页操作涉及授权和隐私。插件对受浏览器保护的页面存在访问限制，用户也需要谨慎设置操作权限。

　　三、Agent 干活别再“失忆”！长任务和跨会话记忆也有外挂

　　长任务最怕干到一半，Agent 把前面的事情给忘了。上下文被压缩、会话被清空，用户又得重新交代背景和进度。

　　针对这个问题，社区开发者给出了两种方案：一种把计划和进度存进文件，另一种直接给 Agent 接入记忆系统。

　　8、Planning with Files：把任务计划写下来，断了还能接着干

　　https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files

　　Planning with Files 是一套面向长任务的文件化规划方案，目前已经适配多种 AI 编程 Agent，并提供 DeepSeek Harness 专用插件。它会将任务计划、研究发现和执行进度保存到文件中，使 Agent 能够在后续执行时重新读取这些信息。

　　比如，用户让 DeepSeek Harness 开发一个网站，涉及页面设计、接口开发和测试等多个环节。通过这套方案，Agent 可以持续记录任务完成情况，在会话中断或上下文压缩后，再依据文件恢复进度。项目还提供任务状态检查等功能，帮助 Agent 判断各个阶段是否真正完成。

　　这样一来，用户就不用在每次重新开启任务时，都从头向 Agent 解释哪些工作已经做完、接下来还要做什么。

　　9、OpenViking：接入 4 万 Stars 记忆系统，帮 Agent 找回往事

　　https://github.com/volcengine/OpenViking

　　Planning with Files 主要负责保存任务计划，而 OpenViking 进一步瞄准了 Agent 的记忆问题。OpenViking 由火山引擎开源，是一套面向 Agent 的上下文与记忆管理系统，提供记忆、知识检索和 Skills 管理能力。

　　它已经提供 DeepSeek Harness 专用记忆插件，可以记录会话信息，在后续任务中检索并召回相关内容。

　　例如，用户之前向 Agent 交代过一个项目的技术背景，再次打开新会话时，记忆系统可以帮助 Agent 找回相关资料，减少重复输入。

　　不过，OpenViking 的接入门槛相对更高，除了安装 DeepSeek Harness 插件，还需要配置能够访问的 OpenViking 服务。

　　四、10 万 Stars 项目也来了！设计、简历、编程都有专用方案

　　还有一批开发者，直接把已经成熟的开源工具接进 DeepSeek Harness。这些工具有的已经积累数万 Stars，原本就有自己的产品和用户群。通过适配 DeepSeek Harness，它们又多了一种由 AI Agent 参与操作的方式。

　　10、OpenDesign：超 10 万 Stars 的 AI 设计工作台

　　https://github.com/nexu-io/open-design

　　这是本次盘点中 GitHub 热度最高的项目。OpenDesign 是一款开源 AI 设计工作台，支持制作网页、交互原型、应用界面、仪表盘和演示文稿等内容。

　　用户可以在工作台中提出设计需求，结合 AI Agent 生成和修改作品，并通过可视化界面继续调整。

　　OpenDesign 支持连接多种编程 Agent，其中就包括 DeepSeek Harness。根据项目接入文档，它能够调用用户已安装的 DeepSeek Harness，并通过专门的运行时适配组件进行通信，让 DeepSeek Harness 参与设计工作流。

　　11、Reactive Resume：4 万多 Stars 的简历工具，让 Agent 来帮忙

　　https://github.com/reactive-resume/reactive-resume

　　在一众面向程序员的插件中，Reactive Resume 算是一个比较接地气的项目。它原本是一款开源简历制作工具，支持简历创建、编辑和管理。现在，项目提供了专用 DeepSeek Harness 插件，通过 MCP 服务将简历管理能力接入 Agent。

　　用户可以直接在 DeepSeek Harness 对话中读取已有简历、创建新简历或修改简历内容，不用每次都自己打开简历编辑界面逐项调整。

　　比如，用户想针对一个岗位修改项目经历，就可以让 Agent 读取简历内容，根据要求调整相关描述，再通过工具接口保存修改结果。

　　这一方案需要配置 Reactive Resume 的 API 密钥，具体操作能力也取决于其服务接口。

　　12、DeepSeek Reasonix：把另一个编程 Agent 招来当帮手

　　https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix

　　最后这款项目主要面向有复杂开发需求的用户。DeepSeek Reasonix 是一款独立的 AI 编程 Agent，支持处理软件工程任务。

　　其开发者提供了 DeepSeek Harness 接入方案，通过 Agent Client Protocol（ACP）协议，让 Reasonix 以子 Agent 的形式接受 DeepSeek Harness 分配的任务。

　　例如，DeepSeek Harness 在处理一个较复杂的软件项目时，可以把其中一部分编程任务交给 Reasonix 执行，再接收其返回的结果。

　　该方案已针对 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 进行验证。接入时需要预先安装 Reasonix、配置模型服务，并使用与 DeepSeek Harness 宿主版本匹配的 ACP 组件。

　　结语：民间插件越做越多，怎么管理成了新问题

　　这 12 个项目只是 DeepSeek Harness 第三方生态的一部分。插件多了之后，新的麻烦也随之出现。

　　DeepSeek Harness 本身还在持续迭代，部分插件可能因为宿主版本升级而无法正常运行。不同插件的安装方式、依赖环境和权限要求也不一样，用户找到了想用的功能，未必就能顺利装上。尤其是能够读取本地文件、执行命令或操作浏览器的插件，还涉及权限和安全问题。

　　目前，DeepSeek Harness 已经推出实验性的插件发现机制。接下来，官方插件市场如何建设，能否让用户更方便地找到兼容、可信的插件，值得继续关注。

　　从目前这批项目来看，DeepSeek Harness 的“一切皆插件”，已经吸引了一批社区开发者动手实践。