DeepSeek上新，“许愿式编程”成为现实

　　10 月 17 日，国产大模型龙头深度求索（DeepSeek）宣布：DeepSeekV4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型。DeepSeek 介绍，相比上一版本的 DeepSeekV4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得长足的提升。

　　从官微图示可以看出，DeepSeek V4.1-Flash-1017 这个版本，比前一个版本在多个维度评测表现上都有大幅提升，不仅如此，这款定位为 flash 的模型，与 Kimi K3、GLM 5.3 等旗舰模型相比完全不逊色甚至大幅领先，部分指标也能超过 GPT-5.6-Sol。

　　在提升性能的同时，DeepSeek 团队还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。

　　DeepSeek Harness 团队同日也在微信公众号发文称，今天发布的 DeepSeek Harness 0.2.1 版本适配新发布的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 模型。新模型训练中针对 DeepSeek Harness 进行了专项优化，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和 token 费用。

图片来源：DeepSeek 微信公众号

　　据介绍，DeepSeek V4.1-Flash-1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求，还着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行优化。

　　所谓“许愿式”编程，是指用户可以用自然语言描述开发需求，AI 自主完成开发，减少人工干预。也就是说，用户不需要用编程语言，在对话框里打字，AI 就能交付满意的结果，且无需太多交互轮次。DeepSeek 展示了故宫 3D 建模、网页版赛车游戏开发等示例效果，并表示这些案例都是在较少的提示词与素材参考条件下，在 DeepSeek Harness 框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果。

　　此外，DeepSeek 还宣布开放自研搜索 API。据介绍，DeepSeek 搜索是 AI 原生的通用搜索引擎，索引全球千亿级网页，可支持多语言搜索，并针对 SEO 作弊、GEO 操纵和低质量 AI 生成内容建立了识别与过滤机制，要每天处理来自全球各地的数亿次搜索请求。

　　此次新版本发布 DeepSeek API，新增对 Search 与 Fetch 接口的支持，两个接口价格均为 5 元/千次。此后，开发者们就可以通过 API 将 DeepSeek 的搜索能力接入自己的 AI 应用。

　　值得一提，此前 10 月 15 日 DeepSeek 曾突发“超长宕机”，当时也有不少网友猜测可能要发布重磅更新。