“能跑”到“敢用”，达摩院要让RISC-V趟过量产深水区

　　10 月 19 日上午，深圳，RISC-V 中国峰会开幕式。达摩院首席科学家孟建熠就《从稳定可靠到创新卓越——玄铁 IP 的技术创新与开放生态之路》主题作主旨分享。这是个耐人寻味的题目：八个月前，玄铁 C950 以 3.2GHz 主频、SPECint2006 突破 70 分刷新全球 RISC-V 性能纪录，行业讨论的还是“它能不能快”；今天，孟建熠没再讲那些亮眼的数据，而是讲多核、AI workload、车规，和开源社区里一个又一个 patch。

　　“可用和量产，是两个完全不同的阶段。”孟建熠对集微网表示，可用是能演示，量产是客户敢把芯片装进自己的产品。而当性能跨过门槛之后，RISC-V 要回答一个更难的问题，谁来规模化地用它？

　　刷新纪录、换考题，C950“聚沙成塔”

　　据 Omdia 预测，RISC-V 处理器出货量年增约 50%，到 2030 年全球每四颗处理器中可能有一颗是 RISC-V。峰会上的“2026 高性能里程碑”清单也在变长：英伟达 GB10 用 RISC-V 核做管理控制器，Ubuntu 等主流发行版持续加码。高性能 RISC-V 正从宣言变成“日程表”。

　　性能只是一方面，RSIC-V 更难的是在其他地方。玄铁团队算过一笔账：一颗处理器从立项到交付，核的研发只占两成，剩下八成都在核之外：操作系统跑不跑得起来，整机厂愿不愿意用，客户出了问题找谁。行业从不缺样品，缺的是把样品变成可量产、可交付、客户敢用的东西。这中间隔着可靠性验证、一致性保证、工具链成熟度、长期维护能力一整套工程问题，没有一项能靠把跑分再抬高五分解决。行业里那句“千呼万唤始出来”说的就是现状：能对标主流方案、价格还有优势的 RISC-V 应用处理器，数量依然不够多。

　　把时间轴拉长会更清楚。2019 年 C910 主频首破 2GHz，第一次证明 RISC-V 不存在天然的性能天花板；2022 年的无剑 600 平台与曳影 1520，则是玄铁第一次系统性地去处理“核之外”的事——也正是这颗芯片，让 RISC-V 第一次兼容安卓、第一次稳定运行笔记本电脑。八年间 60 亿颗出货，是这条路径一点点攒出来的，不是一次发布会攒出来的。

　　这也是 C950 刷新纪录之后，达摩院掉头去补那“八成”功课的原因。需要说明 C950 的位置：主频 3.2GHz、单核 SPECint2006 突破 70 分，是 RISC-V 第一次站上主流服务器 CPU 的同一水位；上一代 C930 以 15 分/GHz 的通用算力首次迈过服务器门槛。这半年，C950 持续优化：

　　一是从单核高性能走向多核高性能。多核的难点在互联与一致性，孟建熠比喻说：单核 100 分，100 个核理论上该到 10000，实际只跑出 7000，线性度就是 70%。自研互联产品 XT-LINK 把线性度推到 128 核 78%，128 核总性能达 99.8 倍。

　　二是面向 Agentic 负载做优化。通用计算、矩阵加速、内存带宽与软件协同一体化之后，C950 在四类 Agentic 负载上较主流架构平均领先约 1.11 倍，综合 AI 性能提升 10% 以上；跑 Qwen3.8-Flash-Next 达到 43 token/秒，DeepSeek V4-Flash 达到 38 token/秒。

　　这里需要留意：RISC-V 做推理的优势不在堆集群，而在“通推一体”。Agentic 任务先跑一段通用负载、再交给 AI、再返回处理，把两者放进同一颗处理器，延迟更低、成本更优，还能本地部署；超大模型的集群式计算仍是 GPU 的地盘。30B 以下模型与 Agent 协同，才是 C950 这类“通用核 +AI 扩展”最清晰的位置。

　　向物理 AI 要“新战场”，玄铁路线图

　　服务器与 Agentic AI 是正面战场，车规和具身智能是新战线。峰会上发布的 E908A，是首款同时达到 ASIL-B 和 ASIL-D 的 RISC-V CPU，单点安全度量（SPFM）在业内首次超过 90%，性能较当代同类竞品领先约 20%，面向安全岛、域控、车载网关。

　　孟建熠说，车规的门槛从来不只是一颗核。它有一整套软硬件研发与验证体系，产品要过流程认证，还要在十几种车型、十几年的生命周期里保持一致性。ASIL-D 靠硬件冗余解决可靠性，成本高；ASIL-B 靠软件手段解决，成本低，但同样要证明可靠。两条同时满足，客户才能在安全等级和物料成本之间做取舍，这也是 E908A“适用面广”的真正含义。

　　玄铁进车规并非行业首个，孟建熠的说法很坦率：“希望带来两点增量，一是把可靠性指标做到比别人更高，二是把车规产品的性能推到前所未有的高度。”换句话说，车规卖的从来不是一颗核，而是可追溯、可复现的确定性。

　　玄铁此次还公布了车规处理器路线图：C925A、C930A 逐级向上，下一代 C950A 的性能目标为现有 RISC-V 车规产品的 5 倍，计划明年年底推出，直指自动驾驶主控，其性能与 C950 同级，做的是车规化改造。“要让 RISC-V 领域也有像英伟达那样的产品。”

　　为什么押注物理 AI？孟建熠的判断是，Physical AI 对算力与实时性要求更高，今天的通用架构不够，必须扩展，而 RISC-V 的可定制性正好留出空间。机器人“小脑”的实时控制已被证明可行，“大脑”的高性能计算还有更大余地——而后者恰恰需要算力与可靠性同时到位，是更难也更有价值的一段。玄铁瞄准了自动驾驶，因为它最吃算力，而算力恰是 RISC-V 的长项。

　　生态是暗线，更是一条主线

　　演讲里还列了一份开源清单：GCC 社区的 RISC-V 贡献量全球第二，为处理器带来 10% 以上典型性能提升；OpenJDK 过半数的 RISC-V 代码来自达摩院，C950 首次实现 RISC-V 与服务器 Java 的深度适配，性能提升 30%；RVI CSC 认证基线建设开源 2796 个测试用例；作为 RISE 创始成员中唯一的中国企业，推动端侧适配并捐出开发板。

　　商业软件这关更硬：眼下 RISC-V 设备上能跑的多是开源软件，达摩院正推动淘宝、钉钉、微信、WPS 等大型应用逐步兼容。

　　往前看，与北京开源芯片研究院、中兴微合作的 SMT 已实现双线程收益近 30%；共同把 AME 指令集扩展推进到 v0.6；与 10 所高校的课程共建、平台共创也在同步推进。人才是另一道坎：既懂指令集、又懂工程落地的复合型工程师，行业里一直紧缺，这类合作真正的用意也在这里。

　　这份清单也意味着，中国企业角色正在发生变化。过去的指令集竞争，中国公司基本是规则接受者；RISC-V 的规则还在形成，谁贡献得实，谁就有发言权。AME 意味着中国团队主导把真实场景的技术需求写进国际标准。

　　不过，RISC-V 的阶段性碎片化风险真实存在——ISA 组合、软件平台、交付链路的选择空间一旦失控，成本最终会被推给软件和客户。生态不是一家公司写代码写出来的，而是全行业把混乱收敛成秩序。差距也实打实：OpenEuler 上 x86 和 Arm 的软件包三万多，RISC-V 不足三千。目前 RISC-V 行业不仅在通过二进制翻译让存量软件先跑起来，还积极利用 AI 把迁移成本降下来。

　　会场另一侧，达摩院展台是这场演讲的“实体版”：累计超过 60 亿颗出货、200 多款量产芯片、400 余家客户，构成展台最醒目的底色。展台上的动线也暗合达摩院的逻辑：芯片、平台、生态三段依次排开，恰好对应“核占两成、核外八成”。C950 跑大模型的推理演示、E908A 车规方案、从曳影 1520 延伸下来的开发板与整机，演讲结束后，达摩院展台的过道被与会嘉宾站满，行业的好奇心，已经从“它行不行”变成“它怎么落地”。

　　回到最初的问题：RISC-V 离主流计算市场还有多远？孟建熠的答案是“三年”。他认为，两个变量在同时起作用：

　　一是需求侧的窗口。Agent 时代的应用没有界面，只有工作负载和 API 调用，对传统桌面生态的依赖大幅下降；叠加 x86、Arm 供应紧张，东风确实在吹。但他特意补了一句：供应链只是东风，核心是应用形态变了，机会属于准备好产品的团队。

　　二是供给侧的耐心。一颗高性能 CPU 从立项到量产三年是常态，从量产到规模上量还要两三年，这中间的投入没有收入。英伟达在 CUDA 上投入多年才等到 AI 时代，RISC-V 的路只会更长。3 月的发布，在孟建熠看来只是拿到“150 公斤级比赛的入场券”，之后要一场一场把比赛打下来。客户不为情怀买单，只认数据库拿不拿得下、出了问题有没有人管。

　　这也是他做了二十多年 CPU 最深的一个体会：交付比表态重要，产品比指标实在。一颗处理器的价值，不取决于它本身多强，而取决于有多少人在它上面做出了东西。

　　玄铁不再满足于做性能标杆，而要交一份“量产答案”，用 60 亿颗出货证明路走得通，用 XT-LINK、E908A、Dragonwell 和 2796 个测试用例，把“能用”一寸一寸改成“敢用”。处理器从来不是造出来就算成功，是用起来才算数。